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大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型及实证研究

目录

大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型及实证研究（1）．．．．．．3

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

大数据在湿法冶金中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1数据收集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2大数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3数据驱动决策支持系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

湿法冶金全流程优化控制模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1全流程优化控制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2模型构建原则与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.3模型参数设定与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

实证研究案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1案例选择与背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2案例模型建立与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.4对比分析与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2局限性和未来工作方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3建议与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型及实证研究（2）．．．．．25

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

数据驱动的湿法冶金流程概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1湿法冶金的基本概念和流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2主要工艺环节及其特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

大数据分析在湿法冶金中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1数据采集与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2基于大数据的数据挖掘方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.3数据分析在湿法冶金中的案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

优化控制理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.1控制系统的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

4.2优化控制策略的数学模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

大数据驱动的湿法冶金全流程优化控制模型设计．．．．．．．．．．．．．40

5.1模型构建原则与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.2物理化学模型的应用