1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 人工智能
网站大量收购闲置独家精品文档，联系QQ：2885784924

基于Shapley值与智能合约的联邦学习激励机制研究.pdf

基于Shapley值与智能合约的联邦学习激励机制研究.pdf

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考
    1. 1、本文档共69页，其中可免费阅读21页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在保护数据隐私的前提下，通过协同

    学习来训练模型的新范式。在这种范式中，每个参与者利用自己的数据和计算资源

    在本地训练模型，而不需共享私有数据。但不同参与者的数据和算力资源各异，导

    致资源丰富的参与者通常不愿与他人合作训练模型。因此，联邦学习需要一种公平

    的激励机

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >