AI系列培训课件-工智能技术及应用课件第12章.pdf

第1②章

感知单元——视觉和语音

时间：2020-9-8

计计语

算算音

机机识

视视别

觉觉

基任

础务

理

解

12.1计算机视觉基础理解

1计算机视觉概念

2计算机视觉应用

①)计算机视觉概念

计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的，

被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说，就是给计算机安装上

眼睛(照相机)和大脑(算法),让计算机能够感知环境，是一门

研究如何让机器“看”的科学。

②;计算机视觉应用

研究计算机视觉已经衍生出了一大批快速成长的、有实际作用的应用，例如：

(1)控制过程，比如，一个工业机器人；

(2)导航，例如，通过自主汽车或移动机器人；

(3)事件检测，如，对视频监控和人数统计；

(4)组织信息，例如，对于图像和图像序列的索引数据库；

(5)造型，如，医学图像分析系统或地形模型；

(6)交互，例如，当输入到一个装置，用于计算机与人的交互；

(7)识别，例如，在制造业产品缺陷检测；

(8)监测：用于监测可疑行为的监视摄像头遍布于各大公共场所中。

深度学习的必威体育精装版进展极大地推动了这些最先进的视觉识别系统的发展。

12.2计算机视觉任务

12.2.1图像分类

12.2.2目标检测

12.2.3目标跟踪

12.2.4语义分割

12.2.5实例分割

①;图像分类

给定一组各自被标记为单

1.输入是由N个图像组成的训练集，共有K个

一类别的图像，对一组新

类别，每个图像都被标记为其中一个类别。

的测试图像的类别进行预2.然后，使用该训练集训练一个分类器，来

测，并测量预测的准确性学习每个类别的外部特征。

结果，这就是图像分类问3.最后，预测一组新图像的类标签，评估分

题。