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摘要
摘要
生存分析是统计学中关键的一部分,专注于事件发生时间及其影响因素的研究。
实际应用中,常面临数据不完整的问题,尤其是删失数据问题。这些数据大致分为右
删失、左删失和区间删失三种类型,区间删失数据仅提供事件发生的时间区间。随着
研究领域的问题更加复杂,需采用更高级的分析方法,特别是在临床医学研究中,生
存数据与纵向数据的结合分析变得至关重要。联合模型应运而生,它整合生存数据模
(Cox
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