社会调查研究方法（第五版）课件 第二章 抽样设计.pptx

郝大海著;第二章抽样设计;本章要点;本章要点;基本概念;目录;第一节抽样概述;抽样是指根据某种既定规则从一个总体中选取一组元素的过程，由此产生的元素集合称为样本。

也就是说，在抽样的专业化表述中，每一个具体的研究对象被称为元素，全体研究对象被称为总体，样本则代表一部分研究对象。;第一节抽样概述;方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。这种方法很容易产生系统误差，样本代表性很差，因此，在使用时要特别小心。总体的情况越复杂，方便抽样的效果就越差。;首先要根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。

例：抽取一个40人规模的样本;配额矩阵所依据的总体参数值越多，则样本元素的分类也越细，样本与总体的结构也越接近。但随着参数值的增加，配额矩阵的分布会越来越复杂，抽取到符合条件的对象也就越来越困难。

配额抽样中经常采用的参数值包括性别、年龄、教育程度、婚姻状况、收入和职业类别等。

配额抽样的不足：

1.为了不偏离总体，配额矩阵中的数字必须十分准确，要做到这一点，就必须掌握总体的必威体育精装版资料，但这并不容易做到。

2.抽样仍由访问员根据方便原则执行，他们在从某些特定的矩阵格子中选择样本时，有很大的随意性。;1.研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案;（四）雪球抽样;;第二节总体与抽样框;一、定义总体;;二、编制抽样框;抽样框在多大程度上覆盖了总体是统计中关注的中心问题。

目标总体和抽样总体之间是可能存在差异的，这就产生了抽样框与目标总体匹配的三种情况：被覆盖的合格单位、未被覆盖的合格单位，以及被覆盖的不合格单位。;对一个抽样框而言，考核以下四个要素是衡量其质量的重点：

（1）是否覆盖不足；

（2）是否存在不合格单位；

（3）是否重复；

（4）是否聚类。

抽样框中的总体元素又被称为抽样单位，有时抽样单位与分析单位是相同的。但较大范围的多阶段抽样可能有多个层次的抽样单位。;第三节概率抽样;一、简单随机抽样;（一）抽签法;（二）随机数法;;除了随机数表???随机数骰子也是一种产生随机数的工具，它是由均匀材料制成的正20面体，每一面上分别标有0~9的数字各2个。使用时，可根据总体规模,的位数，决定使用几枚骰子，并同时规定好不同颜色骰子所代表的位数。

由于许多统计软件都有产生随机数的程序，因此利用计算机产生随机数是一种方便、快捷的方法。但由统计软件产生的随机数是伪随机数，在通常情况下有循环周期，故一般无法保证其随机性。;二、系统抽样;（一）整数抽样间距;（二）非整数抽样间距;;另一种方法是调整直线等距抽样，先将非整数的抽样间距k的小数点后移，使其成为整数[k]，然后在1~[k]之间选定一个整数的随机起点[r]；接下来再将[r]的小数点移回来，成为非整数的随机起点r。由r开始每隔k个单位抽出一个单位，直到抽出n个单位。

抽中号码分别为：r，r+k，…，r+（n-1）k，接下来再将这些号码的小数部分略去，便相应地得到入样单位的号码。;三、分层抽样;（一）样本规模在各层的分配;（二）层的划分;（三）分层抽取样本的方法;计划从100名大学教师中，用分层抽样的方法，抽取一个包含100名教师的样本，将职称设为分层变量，抽样结果如下：;整群抽样是先将总体划分成若干个群（视为初级单位），每个群包含若干个次级单位，然后以一定方式从总体中抽取一部分群，并由中选群中的所有次级单位构成总体的样本。

在通常情况下，整群抽样的抽样误差大于简单随机抽样。;从群的划分类型看，经常被用到的是那些自然群，即由行政或地域区划形成的群，如学校、企业、省市或村镇。另一类群则是调查人员人为划定的，如将一大块面积划分为若干块较小面积的群，这时需要考虑如何划分群才能使在调查费用一定时抽样误差最小。

群的划分可以遵循以下原则：群内方差尽可能大，群间方差尽可能小，即群内各单位的差异尽可能大，群与群之间的差异尽可能小。;不等概率抽样是指在抽样过程中，总体中的每个抽样单位有一个被抽中的概率值，这些概率值可能不相等，即不同的总体抽样单位入样的可能性是大小不等的。

之所以采用不等概率抽样方法，主要是因为当总体抽样单位之间差异较大时，等概率抽样可能会增大估计误差，降低估计精度，从而对抽样效果产生不良影响。不等概率抽样分为放回和不放回两种类型，这里只讨论放回类型。

;样本规模固定，且每个抽样单位被抽中的概率与单位的大小或规模成比例的不等概率抽样，简称PPS抽样。不等概率抽样的实施有两种方法。

（一）代码法：代码法比较适用于总体抽样单位的规模,不太大时。

（二）拉希里法：当总体抽样单位的规模,很大时，使用代码法抽样会很麻烦，这时可以使用拉希里法。;这里“多阶段”指的是按总体内的层级关系，把抽样分成几个阶段来进行。最初从总体中抽出的群