智慧农业大数据驱动的个性化推荐系统解决方案.docVIP

智慧农业大数据驱动的个性化推荐系统解决方案

TOC\o1-2\h\u23856第1章引言 4

143581.1研究背景 4

167661.2研究目的与意义 4

67611.3国内外研究现状 4

9716第2章智慧农业与大数据概述 5

80342.1智慧农业的概念与特征 5

5372.2大数据的概念与关键技术 5

172452.3智慧农业大数据的应用场景 6

11第3章个性化推荐系统概述 6

211243.1推荐系统的定义与分类 6

255353.1.1定义 6

285513.1.2分类 7

167573.2个性化推荐系统的原理与关键技术 7

42993.2.1原理 7

93623.2.2关键技术 7

123723.3智慧农业个性化推荐系统的需求与挑战 7

47313.3.1需求 7

29973.3.2挑战 8

28971第4章农业大数据获取与预处理 8

319464.1农业大数据来源与采集 8

224264.1.1数据来源 8

309914.1.2数据采集技术 8

159184.2数据预处理技术 9

298974.2.1数据清洗 9

306604.2.2数据整合 9

41904.2.3数据规范化 9

246094.2.4特征工程 9

270254.3数据存储与管理 9

211924.3.1数据存储技术 9

305904.3.2数据管理技术 9

218864.3.3数据安全与隐私保护 9

203574.3.4数据共享与开放 9

31758第5章农业大数据分析方法 9

252255.1数据挖掘与知识发觉 10

304705.1.1农业生产数据挖掘 10

320475.1.2农产品市场数据分析 10

34635.2农业大数据关联规则挖掘 10

273875.2.1农业生产因素关联规则挖掘 10

6015.2.2农业产业链关联规则挖掘 10

234275.3农业大数据聚类分析 10

99565.3.1农业生产环境聚类分析 10

251075.3.2农产品市场聚类分析 11

129965.3.3农业知识图谱构建与聚类分析 11

27496第6章个性化推荐算法 11

279106.1协同过滤推荐算法 11

88286.1.1用户基于协同过滤 11

236426.1.2物品基于协同过滤 11

175246.2内容推荐算法 11

76066.2.1基于内容的推荐 11

95166.2.2基于知识图谱的推荐 11

156866.3混合推荐算法 12

289196.3.1基于模型的混合推荐 12

29676.3.2基于决策树的混合推荐 12

239496.4个性化推荐算法在农业领域的应用 12

310716.4.1农资产品推荐 12

192606.4.2农业技术推荐 12

57206.4.3农业产业链服务推荐 12

84106.4.4农业政策推荐 12

29693第7章个性化推荐系统设计与实现 12

163957.1系统架构设计 12

294867.1.1整体架构 12

73727.1.2模块划分 13

317557.1.3模块间关系 13

67707.2数据处理模块设计 13

229147.2.1数据预处理 13

85677.2.2特征工程 13

323507.2.3数据处理 13

155587.3推荐算法模块设计 14

265997.3.1基于内容的推荐算法 14

170067.3.2协同过滤推荐算法 14

128697.3.3混合推荐算法 14

273647.4用户界面与交互设计 14

218387.4.1界面设计 14

49107.4.2交互逻辑 14

297947.4.3反馈机制 15

2492第8章个性化推荐系统评估与优化 15

170218.1推荐系统功能评价指标 15

6988.1.1准确性评价指标 15

173368.1.1.1平均绝对误差（MAE） 15

307378.1.1.2均方误差（MSE） 15

163178.1.1.3推荐准确率（Precision） 15

67868.