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常见行业数据分析方法与实践

TOC\o1-2\h\u1422第一章数据分析基础 3

274621.1数据收集与预处理 3

4681.2数据可视化方法 4

121481.3数据分析方法概述 4

14695第二章金融行业数据分析 5

284232.1金融数据分析概述 5

286512.1.1金融数据分析的定义与重要性 5

295392.1.2金融数据分析的主要类型 5

215692.2股票市场数据分析 5

140242.2.1股票市场数据分析的基本方法 5

273912.2.2股票市场数据分析的实践案例 6

146932.3信贷数据分析 6

209352.3.1信贷数据分析的基本方法 6

286302.3.2信贷数据分析的实践案例 6

190012.4风险管理与评估 6

78822.4.1风险管理与评估的基本方法 7

126942.4.2风险管理与评估的实践案例 7

21670第三章电子商务行业数据分析 7

292583.1电商数据分析概述 7

310633.1.1电子商务行业背景及数据分析的意义 7

99733.1.2电商数据分析的主要内容 7

280913.2用户行为数据分析 8

88873.2.1用户行为数据来源及类型 8

161983.2.2用户行为数据分析方法 8

288643.3销售数据分析 8

229863.3.1销售数据来源及类型 8

116363.3.2销售数据分析方法 8

124313.4供应链与物流数据分析 8

280703.4.1供应链与物流数据来源及类型 8

248613.4.2供应链与物流数据分析方法 8

19637第四章制造业数据分析 9

95744.1制造业数据分析概述 9

165334.2生产过程数据分析 9

225814.3质量控制数据分析 9

28174.4设备维护与优化 10

9733第五章医疗行业数据分析 10

65135.1医疗数据分析概述 10

55555.2疾病预测与诊断 10

290645.3药物研发与临床试验 11

122035.4医疗资源优化与调度 11

30220第六章教育行业数据分析 11

326336.1教育数据分析概述 11

288546.2学绩与能力分析 11

191736.2.1数据来源与处理 12

284996.2.2分析方法 12

294526.2.3实践案例 12

140886.3教育资源分配 12

222846.3.1数据来源与处理 12

263096.3.2分析方法 12

33886.3.3实践案例 12

271676.4教育效果评估 12

120476.4.1数据来源与处理 13

102826.4.2分析方法 13

53846.4.3实践案例 13

30227第七章互联网行业数据分析 13

29307.1互联网数据分析概述 13

213777.1.1定义与意义 13

35167.1.2数据来源 13

263777.1.3数据分析方法 13

178157.2用户画像与推荐系统 14

90187.2.1用户画像 14

134047.2.2推荐系统 14

2647.3网络舆情分析 14

246377.3.1定义与作用 14

252537.3.2数据来源 14

277177.3.3分析方法 14

25687.4业务增长与趋势分析 14

310467.4.1增长分析 14

104117.4.2趋势分析 14

24338第八章地产行业数据分析 15

313088.1地产行业数据分析概述 15

22378.2房地产市场分析 15

109408.2.1市场供需分析 15

214378.2.2价格分析 15

17788.2.3政策分析 15

43758.3项目投资评估 15

153688.3.1投资收益分析 15

2628.3.2项目成本分析 16

150498.3.3项目盈利能力分析 16

94018.4市场趋势与预测 16

196988.4.1市场趋势分析 16

243458.4.2市场预测 16

4450第九章