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基于云计算的农产品物流大数据分析平台建设方案

TOC\o1-2\h\u19591第一章引言 3

148191.1研究背景 3

39381.2研究意义 3

283161.3研究内容与方法 4

18557第二章云计算与大数据技术概述 4

205112.1云计算技术 4

178172.1.1定义及发展 4

70342.1.2云计算技术的特点 5

93672.1.3云计算技术的分类 5

81742.2大数据分析技术 5

12992.2.1定义及发展 5

160252.2.2大数据分析技术的特点 5

194142.2.3大数据分析技术的核心方法 6

226892.3云计算与大数据技术在农产品物流中的应用 6

120142.3.1云计算技术在农产品物流中的应用 6

100932.3.2大数据分析技术在农产品物流中的应用 6

14187第三章农产品物流大数据分析平台需求分析 6

61293.1平台功能需求 6

35973.1.1数据采集与整合 6

187173.1.2数据存储与管理 7

211033.1.3数据分析与挖掘 7

38143.1.4决策支持与优化 7

308283.1.5用户管理与权限控制 7

98663.2平台功能需求 7

178763.2.1响应速度 7

281523.2.2可扩展性 7

68323.2.3系统稳定性 8

162683.3平台安全性需求 8

165403.3.1数据安全 8

236693.3.2系统安全 8

87073.3.3应用安全 8

25470第四章平台总体设计 8

41684.1系统架构设计 8

325464.2数据存储与处理设计 9

143664.2.1数据存储设计 9

33264.2.2数据处理设计 9

75724.3平台模块设计 10

21029第五章数据采集与预处理 10

14475.1数据采集方法 10

109905.1.1物联网技术采集 10

85455.1.2网络爬虫技术采集 10

230745.1.3数据接口接入 10

119665.2数据预处理流程 10

314225.2.1数据抽取 10

97155.2.2数据转换 11

288375.2.3数据加载 11

322115.3数据清洗与整合 11

225105.3.1数据清洗 11

103325.3.2数据整合 11

12224第六章农产品物流大数据分析模型与方法 11

124746.1数据挖掘算法 11

94226.1.1引言 11

282166.1.2常见数据挖掘算法 12

166296.1.3数据挖掘算法在农产品物流中的应用 12

71696.2关联规则挖掘 12

124256.2.1引言 12

254996.2.2关联规则挖掘算法 12

49496.2.3关联规则挖掘在农产品物流中的应用 13

62736.3聚类分析与分类预测 13

159696.3.1引言 13

54486.3.2聚类分析算法 13

155946.3.3分类预测算法 13

284676.3.4聚类分析与分类预测在农产品物流中的应用 13

4668第七章平台功能实现 14

69487.1数据展示与可视化 14

28997.1.1数据展示 14

141497.1.2数据可视化 14

98247.2决策支持与分析报告 14

17707.2.1决策支持 14

19667.2.2分析报告 15

231497.3用户管理与服务 15

282837.3.1用户管理 15

110397.3.2用户服务 15

29115第八章平台部署与实施 15

131828.1硬件设备部署 15

194308.1.1设备选型 15

200418.1.2设备部署 16

302698.2软件系统部署 16

315458.2.1操作系统部署 16

59308.2.2数据库系统部署 16

77728.2.3大数据分析平台软件部署 16

93808.2.4安全防护系统部署 16

305658.3平台运维与维护 17

252848.3.1