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摘要
摘要
在互联网信息指数级增长的时代,如何高效地从海量数据中捕获有价值的信息是
亟待解决的问题。命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)通过识别文本中指
代性强或含有特定意义的实体名词可以很好地解决这一难题。而针对中文嵌套命名实
体识别的研究中,命名实体识别模型易存在实体边界模糊以及嵌套实体难识别问题,
并且模型训练时非必要文本易产生噪声干扰。针对上述问题,本文提出了两种命名实
体识别
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