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摘要
摘要
指静脉识别作为一种新兴的生物识别技术,由于其无接触、活体检测能力以及
难以伪造的特点,在军工、安防、医疗等对安全性和隐私性要求较高的领域得到广
泛应用。然而,现有的指静脉识别系统通常直接从原始静脉图像中提取特征,需要
原始生物特征的高度参与,这在个人隐私和信息安全方面带来了巨大风险。一旦系
统遭到非法入侵,原始生物特征数据的泄露可能导致数据库中的特征模板永久丢失,
给用户隐私造成不可逆损害。因此,本文研究了一种结合阶
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