并联式混合动力汽车模糊控制策略优化.docx

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第12期机械设计与制造

2020年12月MachineryDesign＆Manufacture293

并联式混合动力汽车模糊控制策略优化

黄禀通，朱建军，周忠伟，陈登攀

（太原理工大学机械与运载工程学院，山西太原030024）

摘要：整车节能减排效果受模糊能量管理策略中各种参数的影响，因此有必要针对模糊控制中的关键参数进行优化。在MATLAB/Simulink环境下搭建面向并联式混合动力电动汽车的驱动模糊控制能量管理策略，将油耗及排放综合最小化作为目标，在C-WTVC循环工况下采用遗传算法求解模糊逻辑控制器最优的模糊规则表和整车动力性参数。利用硬件在环仿真测试系统验证优化后控制策略的有效性，结果表明，采用遗传算法优化后的驱动模糊控制策略可以进一步降低整车的百公里燃油消耗，改善各种污染物的排放，并减小动力电池组SOC值的波动。

关键词：并联式混合动力汽车；模糊控制；遗传算法；硬件在环仿真

中图分类号：TH16文献标识码：A文章编号：1001-3997（2020）12-0293-05

DOI:10.19356/ki.1001-3997.2020.12.068

FuzzyControlStrategyOptimizationofParallelHybridElectricVehicleHUANGBing-tong，ZHUJian-jun，ZHOUZhong-wei，CHENDeng-pan

（CollegeofMechanicalandVehicleEngineering，TaiyuanUniversityofTechnology，ShanxiTaiyuan030024，China）

Abstract：Theeffectofenergysavingandemissionreductionisaffectedbyvariousparametersinthefuzzyenergymanagementstrategy，soitisnecessarytooptimizethekeyparametersinthefuzzycontrol.ThedrivingfuzzycontrolenergymanagementstrategyforparallelhybridelectricvehicleisestablishedintheMATLAB/Simulinkandwiththegoalofminimizingfuelconsumptionandemissions，geneticalgorithmisusedtooptimizethefuzzyrulesoffuzzylogiccontrollerandvehicledynamicparametersunderC-WTVCcyclecondition.TheeffectivenessoftheoptimizedcontrolstrategyisverifiedbyHIL，andtheresultsshowthatthedrivingfuzzycontrolstrategybasedonoptimizationofgeneticalgorithmcanfurtherreducefuelconsumptionmeasuringonone-hundred-kilometer，improvetheemissionsofvariouspollutantsandreducethefluctuationofSOCforbatterypack.

KeyWords：ParallelHybridVehicle；FuzzyLogicControl；GeneticAlgorithm；HIL

1引言