第十四章医学随访资料的生存分析.ppt

l基本概念

l未分组资料生存率估计与生存率比较

l分组资料生存率估计与生存率比较

对许多慢性病远期疗效的评价需要进行病例随访研究，

记录病人开始观察日期、终止观察日期、随访病人是否

发生某种结局（如疾病发生、死亡、复发、更改治疗方案、

出现并发症、缓解、痊愈等）及有关因素，统计病人发

生某种结局的概率和分析相关的因素。对临床随访资料

进行的统计分析方法叫生存分析（survivalanalysis）。即

是将观察结局和出现这一结局所经历的时间联系起来分析

的统计分析方法。把任何一个事件的开始和结束分别看作

“出生和死亡”。

l估计生存率、生存曲线和中位生存时间

l生存率的比较

l影响生存率的因素

l对不同因素水平的个体进行预测

l生存时间survivaltime,failuretime

l完全数据completedata

l截尾数据censoreddata“+”

l条件生存概率conditionalprobabilityofsurvival

l生存率survivalrate

l生存曲线survivalcurve

l中位生存期mediansurvivaltime

时间死亡数期初人生存数条件生生存率

年数存概率ˆ

dixStk

nipi

1~10100900.90000.9000

2~2090700.77780.7000

3~43070400.57140.4000

l主要内容：

l生存率的估计

l对数秩检验

l趋势检验

乘积－极限法product-limitmethod,简称PL法，又称

Kaplan-Meier法或K-M法

例题见课本:数据7.677.678.3313.1613.1619.16

19.16+20.17+20.17+23.7726.0026.0066.8373.57+

l1、将生存时间的完全数据由小到大按顺

序排列。生存时间相同的只列一个，截

尾数不参与排序。

l2、列出每个生存时间上的死亡数。

l3、列出相邻两个生成时间上的截尾数。

l4、列出每个生存时间上的期初例数。

l5、按公式计算条件生存概率和生存率。

生存生存时时点死期内截期初条件生存生存率标准误

时点间（月）亡数尾数例数率ˆ⑻

Stk

⑴tidicinipi⑺

⑵⑶⑷（5）⑹

17.6720140.85710.85710.0935

28.3310120.91670.78570.1097

313.1620110.81820.64290.1281

419.161390.88890.57140.1323

523.771050.80000.45710.1471

626.002040.50000.22860.1359

766.831120.50000.11430.1056

Log-randtest用于两组或多组生存率比较的非参数检验

也称时序检验

基本思想如x2检验公式ngidi

Tgi

ni

AT2

X2ii