Chapter1林子雨大数据技术原理与应用大数据概述(年2月17日版本)44.pptxVIP

厦门大学计算机科学系2016年版

第一章大数据概述

（PPT版本号：2016年2月17日版本）《大数据技术原理与应用》/post/bigdata温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字

提纲1.1大数据时代1.2大数据概念1.3大数据的影响1.4大数据的应用1.5大数据关键技术1.6大数据计算模式1.7大数据产业1.8大数据与云计算、物联网的关系欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站：/post/bigdata本PPT是如下教材的配套讲义：21世纪高等教育计算机规划教材《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》（2015年8月第1版）厦门大学林子雨编著，人民邮电出版社ISBN:978-7-115-39287-9

1.1大数据时代

1.1.1第三次信息化浪潮根据IBM前首席执行官郭士纳的观点，IT领域每隔十五年就会迎来一次重大变革信息化浪潮发生时间标志解决问题代表企业第一次浪潮1980年前后个人计算机信息处理Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等第二次浪潮1995年前后互联网信息传输雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等第三次浪潮2010年前后物联网、云计算和大数据信息爆炸将涌现出一批新的市场标杆企业表1-1三次信息化浪潮

1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑图1-1存储价格随时间变化情况1.存储设备容量不断增加

1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑来自斯威本科技大学（SwinburneUniversityofTechnology）的研究团队，在2013年6月29日刊出的《自然通讯（NatureCommunications）》杂志的文章中，描述了一种全新的数据存储方式，可将1PB（1024TB）的数据存储到一张仅DVD大小的聚合物碟片上。

1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑图1-3CPU晶体管数目随时间变化情况2.CPU处理能力大幅提升

1.1.2信息科技为大数据时代提供技术支撑图1-4网络带宽随时间变化情况3.网络带宽不断增加

1.1.3数据产生方式的变革促成大数据时代的来临图1-5数据产生方式的变革

1.1.4大数据的发展历程阶段时间内容第一阶段：萌芽期上世纪90年代至本世纪初随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。第二阶段：成熟期本世纪前十年Web2.0应用迅猛发展，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道第三阶段：大规模应用期2010年以后大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高表1-2大数据发展的三个阶段

1.2大数据概念

1.2.1 数据量大根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量，相较于2010年，数据量将增长近30倍

1.2.2数据类型繁多大数据是由结构化和非结构化数据组成的10%的结构化数据，存储在数据库中90%的非结构化数据，它们与人类信息密切相关科学研究–基因组–LHC加速器–地球与空间探测企业应用–Email、文档、文件–应用日志–交易记录Web1.0数据–文本–图像–视频Web2.0数据–查询日志/点击流–Twitter/Blog/SNS–Wiki

1.2.3 处理速度快从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少1秒定律：这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同

1.2.4 价值密度低 价值密度低，商业价值高 以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值继续装ing

1.3大数据的影响 图灵奖获得者、著名数据库专家JimGray博士观察并总结人类自古以来，在科学研究上，先后历经了实验、理论、计算和数据四种范式实验理论计算数据

1.3大数据的影响在思维方式方面，大数据完全颠覆了传统的思维方式：全样而非抽样效率而非精确相关而非因果

1.3大数据的影响在社会发展方面，大数据决策逐渐成为一种新的决策方式，大数据应用有力促进了信息技术与各行业的深度融合，大数据开发大大推动了新技术和新应用的不断涌现在就业市场方面，大数据的