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基于SAEM算法的协变量缺失下Logistic回归模型的统计分析.pdf

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摘要

摘要

在实际调查或实验分析中,研究数据大多会因为各种外界因素导致缺失,造成

数据缺失的原因通常是调查无答复或受访者拒绝回答问卷中的某些问题,因此数据

缺失几乎是不可避免的。Logistic回归是监督学习中一种常用的分类方法,目前对

存在协变量缺失的Logistic回归模型的统计分析方法还尚未完善。本文在随机缺失

机制(MAR)下,基于随机渐近期望最大化(SAEM)

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