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社交媒体信息传播模型的算法性能比较研究

摘要

社交网络上的信息传播方式多样，其方式主要是通过社交网络传播评论、谣言、想法、消费者行为以及其他信息的方式。在当今社会的信息传播过程中，社交网络发挥着不可替代的作用。社交网络信息传播的研究在社会的进程中具有重要的价值。我们可以掌握信息传播的内在规律,通过研究舆论的发展方式和谣言传播的途径,控制和检测网络舆论发展现状，最终来预测危机情况。因此，研究人员越来越重视通过社交网络传播信息的研究。

本文依据传播动力学、网络综合理论、机器学习、社会心理学方法，研究了在社交网络发展中社会网络舆论的传播情况。本文的主要提出了动态自适应网络的有限定向模型，依据网络总体演变进程，得到网络的动态变化过程。为分析动态网络中意见发展的内在规律，提出了四个统计指标，即平均意见数量、意见一致性、最大人数和平均阶段数。自适应网络的动态发展模型严重受到交换能力作用，动态网络模型统计指标较于静态网络模型统计相对不足。因此，分配模式的推荐更加贴合于现实社会的发展。

关键词：信息传播、观点动态、八卦、传播覆盖、传播深度、社交网络

Abstract

Therearevariouswaystospreadinformationonsocialnetworks,mainlythroughsocialnetworkstospreadcomments,rumors,ideas,consumerbehaviorandotherinformation.Intheprocessofinformationdisseminationintodayssociety,socialnetworksplayanirreplaceablerole.Theresearchofsocialnetworkinformationdisseminationisofgreatvalueintheprocessofsociety.Wecanmastertheinternallawofinformationdissemination,controlanddetectthedevelopmentstatusofnetworkpublicopinionbystudyingthedevelopmentmodeofpublicopinionandthewayofrumordissemination,andfinallypredictthecrisis.Therefore,researcherspaymoreandmoreattentiontotheresearchofdisseminatinginformationthroughsocialnetworks

Basedonthemethodsofcommunicationdynamics,networksynthesistheory,machinelearningandsocialpsychology,thispaperstudiesthecommunicationofsocialnetworkpublicopinioninthedevelopmentofsocialnetwork.Thispapermainlyputsforwardthefiniteorientationmodelofdynamicadaptivenetwork,andobtainsthedynamicchangeprocessofthenetworkaccordingtotheoverallevolutionprocessofthenetwork.Inordertoanalyzetheinternallawofopiniondevelopmentindynamicnetwork,fourstatisticalindexesareproposed,namely,theaveragenumberofopinions,theconsistencyofopinions,themaximumnumberofpeopleandtheaveragenumberofstages.Thedynamicdevelopmentmodelofadaptivenetworkisseriouslyaffectedbyth