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基于机器学习的传感器监测在金属激光增材制造中的应用

目录

基于机器学习的传感器监测在金属激光增材制造中的应用（1）．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

金属激光增材制造技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1激光增材制造原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2金属激光增材制造流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3金属激光增材制造的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

传感器监测技术在金属激光增材制造中的应用．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1传感器监测技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2传感器类型与选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3传感器监测系统组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

机器学习算法在传感器监测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1机器学习算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2机器学习算法在传感器监测中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3常用机器学习算法及其在传感器监测中的应用案例．．．．．．．．．．20

基于机器学习的传感器监测系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1系统需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2系统设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3关键技术实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

实验验证与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2实验过程与数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.4结果讨论与优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3案例分析与启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

8.2存在问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

8.3未来发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

基于机器学习的传感器监测在金属激光增材制造中的应用（2）．．．42

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.1金属激光增材制造概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.2传感器监测在金属激光增材制造中的应用背景．．．．．．．．．．．．．．45

1.3机器学习在传感器监测中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

金属激光增材制造过程分析．．．．．．．．