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基于改进YOLOv8的农业害虫图像检测研究.pdf

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    摘要

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    农业领域面临着各种复杂的害虫问题，对农业经济造成了严重的影响。人工整治

    的方法耗时且费力，难以应对这一挑战。然而，随着人工智能技术的发展，农业正迎

    来智慧化的进程。目标检测技术在农业生产中得到广泛应用，通过监控农作物受害虫

    的情况，为专家提供判断依据，有效地控制农药使用量并提高农作物产量。尽管如此，

    现有算法在复杂的实际环境中检测多种害虫的效果并不理想。因此，本文针对这一缺

    陷展开了相关研究，旨在提升农业工作者快速诊断

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