数字化网络化智能技术：工业互联网平台与工业APP-大纲.doc

数字化网络化智能技术：工业互联网平台与工业APP

一、基本信息

课程名称：工业互联网平台与工业APP

英文名称：IndustrialInternetPlatformandIndustrialAPP

学分/学时：2.5/40

课程类别：专业基础课

适用对象：智能制造、工程管理、电子信息技术等专业，本科大三年级

先修课程：《C语言》、《Python程序设计》

开课单位：

课程负责人：

课程简介：

《工业互联网平台与工业APP》是智能制造、工程管理、电子信息技术等专业的一门前沿学科课程。本课程旨在通过系统性的学习，使学生了解和掌握工业互联网的基本概念、架构与技术，培养学生在工业互联网领域的专业素养与能力。学生将通过理论授课、案例分析和实践项目等多种教学手段，深入了解工业互联网在智能制造、智慧物流、智能能源等领域的具体应用，掌握工业互联网平台的搭建与应用技能，及基于工业互联网平台的工业APP开发。

二、课程目标

本课程的主要任务是通过课堂教学和实践项目等环节，使学生掌握工业互联网的基本概念、发展趋势和关键技术，了解工业互联网的应用现状，理解工业互联网的技术架构和标准，能够分析工业互联网对企业生产、运营和管理带来的影响，并运用工业互联网平台实现工业APP的开发，为学生今后从事工业互联网领域的研究、开发和管理工作提供必要的知识基础和技能支持。

课程目标对学生的知识及能力要求如下：

理解工业互联网基础原理和概念，掌握科学研究方法和技巧，通过文献研究或相关方法，分析工业互联网领域问题的解决方案；

掌握智能制造领域中常用的软件、硬件和网络技术，理解它们的工作原理和应用场景，具备分析和评估这些工具的局限性的能力，能在实践中能够选择合适的工具并针对其局限性做出相应的应对措施；

培养学生对工业互联网各种信息资源的获取和筛选能力，了解各类工程工具和模拟软件的计算、分析、模拟过程，为智能制造项目的决策和优化提升支持；

能够运用项目管理技术，对项目的各项资源进行组织和协调，能够初步进行项目的成本分析、效益评估和风险评估。

三、教学内容

教学内容及其对课程目标的支撑关系如表2所示。

表2教学内容对课程目标的支撑

序号

教学内容

教学要求

教学方式

1

第一章工业互联网概述

1.1工业互联网的起源

1.2工业互联网的概念

1.3工业互联网与智能制造

知识方面：了解工业互联网的发展、内涵、发展现状，及其与智能制造间的关系。

能力和素质方面：了解工业互联网的发展趋势和影响；了解工业互联网发展的不确定性和复杂性；了解工业互联网与智能制造间的关系。

讲授

讨论

2

第二章工业互联网基础

2.1工业互联网体系架构

2.2工业互联网标准体系

2.3工业互联网标识解析

知识方面：熟悉工业互联网技术的基本原理和应用，了解工业互联网的体系架构、标准体系和标识解析。

能力和素质方面：培养学生的工业互联网系统设计和应用能力，提升创新和实践能力。

讲授

讨论

3

第三章工业互联网技术

3.1工业互联网基础技术

3.2工业互联网使能技术(1)

知识方面：了解工业互联网的基础技术和使能技术，对工业互联网的技术支撑有较为全面的了解。

能力和素质方面：能够理解各项技术在工业互联网中的作用及其应用方法。

讲授

讨论

4

第三章工业互联网技术

3.2工业互联网使能技术(2)

3.3工业互联网安全技术

知识方面：了解工业互联网的基础技术和使能技术，对工业互联网的技术支撑有较为全面的了解。

能力和素质方面：能够理解各项技术在工业互联网中的作用及其应用方法。

讲授

讨论

5

第四章工业互联网平台基础

4.1工业互联网平台概述

4.2工业互联网平台功能架构

4.3国内外工业互联网平台

知识方面：了解工业互联网平台的概念和功能架构，了解国内外的典型工业互联网平台。

能力和素质方面：能够清楚认识工业互联网平台，并了解国内外典型工业互联网平台的各自特征。

讲授

讨论

第四章工业互联网平台基础

实验：工业互联网平台系统操作

能力和素质方面：熟悉典型工业互联网平台的基本操作方法。

实验

6

第五章边缘计算

5.1边缘计算概述

5.2边缘计算关键技术

5.3边缘计算应用

知识方面：了解边缘计算的概念、关键技术及其在工业互联网平台中的作用。

能力和素质方面：能够认识到边缘计算的运用价值并进行功能分析。

讲授

讨论

第五章边缘计算

实验：数据采集与可视化

能力和素质方面：能够在边缘层进行数据的采集和可视化。

实验

7

第六章平台层重要技术

6.1工业数据管理与分析

6.2工业数据建模

6.3数字孪生

知识方面：了解工业数据管理与分析的基本方法，同时了解工业数据建模手段与数字孪生的概念。

能力和素质方面：能够对工业数据的管理、分析、建模进行综合分析