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大数据技术趋势研究与分析指南.docVIP

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大数据技术趋势研究与分析指南

TOC\o1-2\h\u25410第一章大数据技术概述 3

193801.1大数据概念与技术范畴 3

265551.2大数据技术发展历程 3

196471.3大数据技术发展趋势 3

1748第二章大数据存储技术 4

81642.1分布式存储技术 4

140142.1.1特点 4

256712.1.2研究内容 4

319582.2云存储技术 4

105842.2.1特点 5

297472.2.2研究内容 5

188652.3内存存储技术 5

290472.3.1特点 5

251092.3.2研究内容 5

303012.4新型存储介质 5

279792.4.1固态硬盘(SSD) 5

313952.4.2分布式存储网络(DSN) 5

50912.4.3分布式文件系统(DFS) 6

320542.4.4新型存储介质的研究内容 6

30515第三章大数据处理技术 6

101893.1批处理技术 6

145913.2流处理技术 6

246633.3图处理技术 7

198903.4分布式计算框架 7

16108第四章大数据分析与挖掘技术 8

217774.1机器学习算法 8

215294.1.1发展趋势 8

219634.1.2常用算法 8

191394.1.3应用 9

231334.2数据挖掘方法 9

25544.2.1常用方法 9

87244.2.2应用 9

241664.3深度学习技术 9

284774.3.1发展趋势 10

123544.3.2常用模型 10

9654.3.3应用 10

127944.4可视化分析技术 10

101914.4.1发展趋势 11

53504.4.2常用工具 11

128154.4.3应用 11

31932第五章大数据管理技术 11

20275.1元数据管理 11

285885.2数据质量管理 12

316635.3数据安全管理 12

123575.4数据治理与合规 13

24920第六章大数据应用领域 13

60326.1金融大数据 13

140186.2医疗大数据 14

309886.3智能交通大数据 14

251516.4智能城市大数据 14

10086第七章大数据平台与工具 15

253077.1开源大数据平台 15

102847.1.1概述 15

265917.1.2Hadoop 15

219547.1.3Spark 15

126277.1.4Flink 16

272397.2商业大数据平台 16

270117.2.1概述 16

10457.2.2Cloudera 16

265927.2.3Hortonworks 16

287797.2.4AWS 16

40177.3大数据工具与框架 16

187127.3.1概述 16

208417.3.2ApacheKafka 16

277337.3.3ApacheHive 17

193657.3.4ApacheMahout 17

313427.4大数据解决方案 17

125697.4.1概述 17

21647.4.2数据仓库解决方案 17

7667.4.3实时数据处理解决方案 17

311097.4.4机器学习解决方案 17

27571第八章大数据产业生态 17

151838.1产业链分析 17

91428.2市场规模与预测 18

183658.3政策法规与标准 18

233338.4国际合作与竞争 18

7401第九章大数据安全与隐私保护 18

133999.1数据安全风险 18

96769.2数据加密与脱敏技术 19

959.3数据隐私保护方法 19

85159.4安全合规与监管 19

13420第十章未来大数据技术展望 20

1699310.1量子计算与大数据 20

189310.2边缘计算与大数据 20

2358710.3人工智能与大数据 20

2488610.4跨学科融合与创新 21

第一章大数据技术概述

1.1大数据概念与

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