- 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
大数据技术趋势研究与分析指南
TOC\o1-2\h\u25410第一章大数据技术概述 3
193801.1大数据概念与技术范畴 3
265551.2大数据技术发展历程 3
196471.3大数据技术发展趋势 3
1748第二章大数据存储技术 4
81642.1分布式存储技术 4
140142.1.1特点 4
256712.1.2研究内容 4
319582.2云存储技术 4
105842.2.1特点 5
297472.2.2研究内容 5
188652.3内存存储技术 5
290472.3.1特点 5
251092.3.2研究内容 5
303012.4新型存储介质 5
279792.4.1固态硬盘(SSD) 5
313952.4.2分布式存储网络(DSN) 5
50912.4.3分布式文件系统(DFS) 6
320542.4.4新型存储介质的研究内容 6
30515第三章大数据处理技术 6
101893.1批处理技术 6
145913.2流处理技术 6
246633.3图处理技术 7
198903.4分布式计算框架 7
16108第四章大数据分析与挖掘技术 8
217774.1机器学习算法 8
215294.1.1发展趋势 8
219634.1.2常用算法 8
191394.1.3应用 9
231334.2数据挖掘方法 9
25544.2.1常用方法 9
87244.2.2应用 9
241664.3深度学习技术 9
284774.3.1发展趋势 10
123544.3.2常用模型 10
9654.3.3应用 10
127944.4可视化分析技术 10
101914.4.1发展趋势 11
53504.4.2常用工具 11
128154.4.3应用 11
31932第五章大数据管理技术 11
20275.1元数据管理 11
285885.2数据质量管理 12
316635.3数据安全管理 12
123575.4数据治理与合规 13
24920第六章大数据应用领域 13
60326.1金融大数据 13
140186.2医疗大数据 14
309886.3智能交通大数据 14
251516.4智能城市大数据 14
10086第七章大数据平台与工具 15
253077.1开源大数据平台 15
102847.1.1概述 15
265917.1.2Hadoop 15
219547.1.3Spark 15
126277.1.4Flink 16
272397.2商业大数据平台 16
270117.2.1概述 16
10457.2.2Cloudera 16
265927.2.3Hortonworks 16
287797.2.4AWS 16
40177.3大数据工具与框架 16
187127.3.1概述 16
208417.3.2ApacheKafka 16
277337.3.3ApacheHive 17
193657.3.4ApacheMahout 17
313427.4大数据解决方案 17
125697.4.1概述 17
21647.4.2数据仓库解决方案 17
7667.4.3实时数据处理解决方案 17
311097.4.4机器学习解决方案 17
27571第八章大数据产业生态 17
151838.1产业链分析 17
91428.2市场规模与预测 18
183658.3政策法规与标准 18
233338.4国际合作与竞争 18
7401第九章大数据安全与隐私保护 18
133999.1数据安全风险 18
96769.2数据加密与脱敏技术 19
959.3数据隐私保护方法 19
85159.4安全合规与监管 19
13420第十章未来大数据技术展望 20
1699310.1量子计算与大数据 20
189310.2边缘计算与大数据 20
2358710.3人工智能与大数据 20
2488610.4跨学科融合与创新 21
第一章大数据技术概述
1.1大数据概念与
您可能关注的文档
- 电子商务信用体系建设与维护指南.doc
- 土方运输合同协议书.doc
- 食品安全管理与控制手册.doc
- 知识产权服务提供协议.doc
- 公司人事主管聘用合同.doc
- 土地转让及补偿协议.doc
- 电子商务数据安全协议.doc
- 个性化购物推荐系统开发.doc
- 建筑工程总承包合同书.doc
- 房地产行业销售与租赁管理系统方案.doc
- 河南省郑州市第一中学2017-2018学年高一下学期周测物理试题(325)扫描版含答案.doc
- 山西省怀仁县第一中学2017-2018学年高二下学期第一次月考生物试题扫描版.doc
- 河南省六市高三下学期第一次联考试题(3月)理科综合扫描版含答案.doc
- 四川省高三全国Ⅲ卷冲刺演练(一)文综地理试卷扫描版含答案.doc
- 河南省洛阳市高三第二次统考文综试卷扫描版含答案.doc
- 甘肃省靖远县高三下学期第二次联考理科综合试题扫描版含答案.doc
- 问题导学法在办公场景中的实施策略及效果评估.docx
- 退休后的个人品牌打造与传播策略.docx
- 问题解决在办公流程优化中的应用.docx
- 问题导向的办公环境创新设计.docx
最近下载
- 漏扫RAS3000-山石网科远程安全评估系统用户手册V5.5-1.8.4-4.pdf
- 第八章-西服结构制图-课件.ppt
- 采访提纲(范例10篇)完美版.docx VIP
- 高速铁路动车乘务实务课件.docx
- 红色文化教育国内外研究现状范文十.docx
- 安徽省A10联盟2023-2024学年高一上学期期末检测数学试卷含答案.pdf VIP
- 学习党章遵守党规中国共产党党章PPT模板课件.pptx VIP
- 阀门井07ms101-2-24_原创精品文档.pdf VIP
- 2025年中国通用技术集团控股有限责任公司人员招聘笔试备考题库及答案解析.docx
- (完整版)电力系统继电保护(张保会)资料.ppt-530页.pptx VIP
文档评论(0)