《供应链企业数据资产目录建设规范》（征求意见稿）.pdf

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供应链企业数据资产目录建设规范

1范围

本文件规定了供应链企业数据资产目录建设规范，提供了供应链企业数据资产盘点、数据资产分类、

数据资产主题分析的方法，旨在为供应链企业制定数据资产目录提供参考。

本文件适用于供应链业务相关企业，并为企业数字化建设者，包括数字化工作负责人和数据开发人

员提供了数资产目录建设的方法参考。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T4754-2017国民经济行业分类

GB/T25069-2010信息安全技术术语

GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范

GB/T35274-2017信息安全技术大数据服务安全能力要求

GB/T35295-2017信息技术大数据术语

GB/T38667-2020信息技术大数据数据分类指南

JR/T0158-2018证券期货业数据分类分级指引

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

数据分类dataclassification

按照企业数据具有的某种共同属性或特征(包括数据对象、重要程度、业务属性等)，采用一定的原

则和方法进行区分和归类，以便于管理和使用企业数据。

3.2

数据资产dataasset

由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据

资源。

3.3

数据口径datametrics

数据口径是指在进行数据统计和分析时，所采用的统一的计算方法、标准和定义。

3.4

主题域subjectarea

主题域是一个抽象概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类，并进行分析利用的

抽象。

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4建设原则

4.1完整性与系统性

数据资产目录应全面覆盖数字化供应链的各个环节和关键领域，包括采购、生产、物流、销售等，

确保没有遗漏。

数据资产目录应具有系统性，各数据之间应相互关联、相互支持，形成一个有机的整体。

4.2科学性与实用性

数据的选择和权重分配应基于科学的方法和原理，确保数据能够真实反映数字化供应链的实际情况。

数据资产目录应具有实用性，便于数据采集、处理和分析，能够为企业的决策提供支持。

4.3层次性与可比性

数据资产目录应具有清晰的层次结构，从宏观到微观，从总体到具体，便于理解和应用。

数据资产目录应具有可比性，能够在不同企业之间进行比较和评估，为供应链行业标准的制定提供

参考。

4.4动态性与灵活性

数据资产目录应具有一定的动态性，能够随着数字化供应链的发展和市场环境的变化进行调整和优

化。

数据资产目录应具有灵活性，能够根据企业的实际情况和需求进行定制和扩展。

4.5数据支撑与可操作性

数据资产目录应建立在充分的数据支撑基础上，确保数据的准确性、可靠性和时效性。

数据资产目录应具有可操作性，便于企业进行数据采集、处理和分析，避免过于复杂或难以实施。

4.6持续改进性

数据资产目录应定期进行审查和更新，以适应数字化供应链的不断发展和变化。

企业应建立相应的反馈机制，对数据资产目录的实施效果进行评估，并根据评估结果进行改进和优

化。

5建设步骤

数据资产目录建设分为供应链企业数据资产盘点、供应链企业数据资产目录搭建和供应链企业数据

资产分析项搭建，如图1所示。

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图1