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基于联邦学习的银行客户信用评估技术研究.pdf

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    摘要

    摘要

    随着我国全面建成小康社会，居民的消费水平不断增长，银行业中贷款申请业务

    变得越来越多。目前，结合人工智能技术对贷款人进行信用分类面临着数据分布极度

    不均衡问题，信用评估模型的训练受到样本数量和质量等多种因素的干扰，从而影响

    模型的预测性能。此外，银行信贷业务中的客户数据信息敏感，构建信用评估模型时

    也要保证数据的隐私安全。

    目前，现有的信用评估模型通过集成策略以提高模型预测的准确性，然而，仅仅

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