计量经济学：第5章 一元线性回归：假设检验和置信区间.ppt

一元线性回归：假设检验

和置信区间

第五章一元线性回归:假设检验和置信区间

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首先纵观全局（和复习）

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感兴趣的对象:下式中的1

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5.1关于某个回归系数的假设检验

•1的假设检验

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SE(ˆ)的公式

1

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总结:H0:1=1,0对H1:11,0的检验

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实例:TestScores和STR,加利福尼亚数据

集

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•截距的假设检验（同斜率的）

注：要进行假设检验，前提要有具有的原假设

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5.2回归系数的置信区间

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报告回归的一种简洁(也是常用)的方法:

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OLS回归：解读STATA输出结果

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关于0和1统计推断的总结

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5.3X为二元变量时的回归

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二元回归变量时回归系数的解释（同均值之差的分析）

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总结:当Xi为二元变量(0/1)时的回

归

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5.4异方差和同方差

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△什么是同方差和异方差

·同方差和异方差的定义

若var(u|X=x)为常数，即若给定X时u的条件分布方

差不依赖于X，则称u是同方差的.否则,u是异方差的.

·用实际例子阐明定义

第3章专栏文章“美国大学毕业生收入的性别差距”

·同方差和异方差的图示（见后）

·同方差和异方差的一个实例（见后）

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同方差图示:

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异方差图示:

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来自劳动经济学的现实数据实例:平均小时收入（hourly

earnings）vs.受教育年数（yearsofeducation）(数据

来源:当前人口调查CurrentPopulationSurvey):

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班级规模数据:

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到目前为止虽然没有明确说明，但我们假设u可

能是异方差的.

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△同方差的含义若误差实际上是同方差的则会怎样?

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