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机器学习题库专项测试题附答案

单选题（总共40题）

1.1下列关于线性回归说法错误的是（）(1分)

A、A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加

B、B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布

C、C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)

D、D.自变量和残差不一定保持相互独立

答案：D

解析：?在线性回归模型中，R^2代表模型对数据的拟合程度，它反映了模型中自变量对因变量的解释能力。然而，并不是每次加入新的变量，R^2的值都会增加。如果新加入的变量与已有的变量高度相关，或者新变量对因变量的解释能力很弱，那么R^2的值可能不会显著增加，甚至可能由于模型的复杂性增