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基于深度学习的脑胶质瘤图像分割方法研究.pdf

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    摘要

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    脑肿瘤对患者的生活质量造成了重大影响，是一种具有较高死亡风险的疾病。在

    各种脑肿瘤中，脑胶质瘤是最常见的原发性恶性脑肿瘤，而这类肿瘤的治愈可能性非

    常小。由于脑胶质瘤具有浸润性生长特点，与周围正常脑组织的边界不够明显，并且

    脑肿瘤在不同患者中的形状、位置存在巨大差异，给分割工作带来了显著的挑战。这

    一分割过程主要依赖于核磁共振影像技术，旨在将脑肿瘤从正常组织中区分开。在医

    学图像处理中，传统的分割方法通常依赖于人工标注

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