【如何大数据运用】数据驱动业务增长实践案例分享.pptxVIP

数据驱动业务增长实践案例分享【大数据运用】

Z-Suite一站式数据应用构建平台自服务数据准备、高性能计算引擎、敏捷BI、深度分析、企业级管控、数据填报、数据协作、数据可视化第三方数据源业务系统数据、政府数据、电商数据、移动数据、广告数据…数据应用生态体系金融业风控审计精准营销管理会计网点优化电子渠道制造业供应链生产物流营销财务电信业市场财务人力采购网络优化互联网用户行为市场运营流量交易医疗业区卫健康管理医保医院经营药品监督政府经济发展社会民生政府服务信用建设舆情监控能源业输配电线损设备运维营销……企业级自服务分析移动办公精细化本地服务大屏可视化 SQL/Hadoop大数据平台 数据咨询、实施服务、二次开发、项目管理、在线支持、客户成功健康检查、架构数优化据运、化营运规营范最、推佳广实策略践、提升建议

目录数据应用项目建设方法案例分享1. 数据应用价值

零散 固定 缺失分析功能 报表内容零散：报表内容和结构分割严重，依靠目录编排整合而非业务逻辑数据结构零散：缺乏良好设计的中间库建模，带来高昂的取数成本底层数据固定：底层数据源不能随意更改，想要灵活数据就得手工提数页面样式固定：报表页面样式均是固定的，想要调整图形化分析得导出数据线下完成各数据报表，统计数据多，分析内容少各数据报表，相互独立多，逻辑关联少缺少完成分析过程的必要交互功能缺失分析结果展现及应用的部分问题表现传统报表的局限和问题：不成体系，不能直接指导业务增长业务部门：缺乏成体系的工作方法及业务指导，影响年度业务目标达成IT/数据部门：疲于应对临时需求，效率低下，不能开展高价值工作

何为“体系”：营销数据应用示例

何为“体系”：财务数据应用示例

何为“体系”：财务数据应用示例

为何构建成体系的数据应用很难绝大部分用户经常陷入到繁杂的事务性工作中，缺乏梳理业务及数据体系的时间和精力缺少从业务梳理、数据梳理、指标设计、应用场景设计、数据治理方案设计、IT架构规划到开发实施落地的完整链条能力缺少一站式的大数据平台系统，以支撑上述完整链条的闭环实现

数据应用价值自动化实现数据分析流程，极大降低人工成本，提高数据准确性和及时性降本增效系统化的分析体系，提供深度业务洞察，为业务提供真正的决策指导系统化业务洞察以业务目标和业务问题为原点展开分析，精准定位问题和原因，采取行动，驱动业务增长驱动业务增长12永洪为客户提供从数据咨询、平台系统到实施落地的一站式数据应用建设服务3

目录数据应用项目建设方法案例分享1. 数据应用价值

项目建设目标建立数据分析体系通过专业的数据咨询，帮助客户建立一套标准的、统一的、符合客户实际业务状况的数据指标体系，减少客户内部重复性的报表及取数需求，使其开展数据分析工作有一套科学有效的方法进行数据使用培训借助数据咨询项目，培训客户相关人员提高数据分析能力，学会使用数据，学会利用数据，并在一定程度上学会制作基础的数据报表，提高业务人员的数据驱动意识和数据使用水平

工作思路和建设原则以业务场景为分析体系划分原则区分角色数据视图权限贴合业务人员的日常工作场景为每个使用角色提供相对完善的分析体系视图在相对独立的业务场景分析视图中，包含各个业务领域的交叉内容在各分析视图中提供从总体到细分的完整分析路径

项目阶段划分25%50%75%100%第一阶段客户调研及业务梳理第二阶段分析体系详细设计第三阶段数据应用详细设计第四阶段数据应用使用培训

第一阶段：客户调研及业务梳理IT支持情况数据源系统数据库架构形式BI界面现状其他对业务部门的数据支持形式组织及业务分工调研企业组织架构调研企业业务领域划分调研各个业务领域的主要业务内容和业务流程数据使用场景调研各级部门考核内容调研业务人员核心业务指标调研业务人员日常数据使用方式调研各级业务人员的数据支持缺失

第二阶段：分析体系详细设计曝光量点击量注册量停留时间连接次数连接成功率流量使用量用户数用户数点击量注册量连接次数连接时长连接成功率服务页停留时长流量使用量根据一阶段的调研内容，总结设计公司整体数据分析框架针对各个业务模块，划分分析主题并设计相应的分析内容根据底层数据情况，提供各个分析内容对应指标的统计口径和分析拆解方法说明主导公司盈利分析，推进盈利快速增长加大结构调整与优化升级，提高盈利水平经济增加值1.经济增加值（EVA）即经营产生的经济利润，是指报按照国资委考核口径（国资委令第22号）进行计告期内扣减资本占用成本后公司经营所产生的价值。算：EVA=税后净营业利润-资本成本，其中2.该指标着