网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

联邦学习架构下异构多模态数据深度融合研究.pdf

联邦学习架构下异构多模态数据深度融合研究.pdf

  1. 1、本文档共50页,其中可免费阅读15页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

摘要

多模态学习是人工智能领域中的一个重要研究方向。随着技术的不断发展和人工

智能算法的日益成熟,如何利用各种形式的多模态数据来执行任务已经成为学术界的

热门话题。然而,尽管多模态学习在提高准确性和可解释性等方面具有巨大潜力,但

仍然面临着一些挑战。其中一种场景是对于一些小样本疾病数据的识别,通常这些疾

病的发病率较低,医师们在日常临床实践中很少遇到相应的病例,导致医学数据库中

有关这些疾病的数据相对匮乏。因此,传统的深度

您可能关注的文档

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档