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左删失时间序列数据下两类回归模型的动态变量选择.pdf

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    摘要

    摘要

    在实际生活中，时间序列的观测通常会遇到数据删失的情况，为确保研究的准

    确性和可靠性，需要采用适当的方法和模型来处理和分析这些删失数据。在构建模

    型时，模型中会包含多个协变量，包括一些相关性较弱的协变量，这不仅提高了模

    型的计算需求，同时也降低了其准确度。因此进行有效的变量筛选变得至关重要，

    然而目前的方法主要集中在静态的变量选择上，忽视了时间序列数据的动态变化特

    性，导致模型在预测精度方面表现不佳。动态变量选择考

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