2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉.pdf

2024年诺贝尔物理学奖专题

2024年诺贝尔物理学奖与学科交叉*2024－12－05收到

†email：huanghp7@mail.sysu.edu.cn

白若然张丽茹黄海平†DOI：10.7693/w

(中山大学物理学院广州510275)CSTR：32040.14.w

TheNobelPrizeinPhysics2024andrelated

interdisciplinarystudies

BAIRuo-RanZHANGLi-RuHUANGHai-Ping†

(SchoolofPhysics，SunYat-senUniversity，Guangzhou510275，China)

摘要2024年，霍普菲尔德和辛顿因对神经网络和人工智能(AI)的基础性

贡献而被授予诺贝尔物理学奖，引发了科技界的广泛热议。AI是否属于物理学以及

物理学如何为AI做出贡献成为争论的焦点。文章回顾了物理学如何促进AI早期发

展的历史，特别强调了两个重要的科学分支，它们起源于通过应用物理学思想来研

究神经网络的实践。之后还讨论了理解和进一步改进AI以及思考“智能的本质”的

未来方向。

关键词诺贝尔物理学奖，霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，理论神经科学，

统计物理学，人工智能

AbstractIn2024,HopfieldandHintonwereawardedtheNobelPrizeinPhysicsfor

theirfundamentalcontributionstoneural-networkbasedartificialintelligence(AI),which

triggeredmuchdebateonwhetherAIbelongstophysicsandhowphysicscontributestoAI.

Here,wereviewthehistoryofhowphysicscontributedtotheearlydevelopmentofAI,andin

particularwehighlighttwoimportantscientificbranchesthatwereinitiatedbyapplying

physicalconceptstostudyneuralnetworks.Wealsodiscussfuturedirectionsfor

understandingandimprovingAI,andforresolvingthenatureofintelligence.

KeywordsNobelPrizeinPhysics，Hopfieldnetworks，Boltzmannmachine，

theoreticalneuroscience，statisticalphysics，artificialintelligence

理学家，后跨界到计算神经科学和计算机科学；

1引言而辛顿则是一名地道的计算机科学家。在人们

的一贯印象中，研究大脑应该是医生或生物