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3T思维法则在人工智能模块中的实施途径研究
随着人工智能项目的课程化进程的推进,有关具体教学的实施途径成为教师们关注的焦点:如何构建一节承载内容适宜的人工智能课堂?如何做到最大程度地优化教学效能?如何在人工智能课中优化思维的深度和广度?本文据此展开相应的研究。
良好的思維推进和表达需要适宜的激发途径,人工智能模块强调分类算法等深度机器学习项目,因此,需要给学生创设良好的思维途径,提供适宜的学习环境,触发学习者有效进行深度思考,创造出具有个性化的人工智能作品。
●3T思维法则与人工智能课程的理论溯源
3T思维法则来源于行为心理学,它是TinyHabit、Tigger、Tendency的首字母缩写,指在思考问题的过程中,需要将问题进行分解,每一层级的问题与问题之间没有重复、交叉、相关性,每一层级中不出现遗漏,力求做到完全穷尽。3T思维法则适用于具有较高解析要求的内容而不仅仅是简单表达。因此,3T思维法是用于“深度思考活动”的技术,并可以在一定程度上用于作品创新。在思维的迭代过程中,学生会根据实际情况,进行舍弃、重排与合并,往往与最初的思考行为大相径庭。3T思维法则模式把问题的求解、技术上的可行性和学习效益的可持续性三者整合到了一起。落实在教学过程中,即从设计的角度出发,进行有效的思维创新过程。
3T思维法则突出关键思维过程,通过一定的步骤将学习内容进行富有意义的建构。人工智能课程是有关思维优化、作品表达的技术性学科,教学目标明确,指向具体,使用学生擅长的信息化工具,制作出具有个性化的作品,表达其情绪、思想等内容。因此,每位学习者的作品都具有鲜明的个性特征,有明晰的个性标签和内容差异。所以,人工智能课程的3T思维法则符合其学科的定位和学习诉求,在教学中具有一定的促进作用。
●人工智能课程中实施3T思维法则的途径
3T思维法则一般包含三个维度:有关汲取认知内核的思维建构——最小化步骤TinyHabit;有关思维深度的物化思维内涵——设置触发器Tigger;有关思维广度的具化学习环境——制造意义环境Tendency。在此项过程中进行有效的、针对性的学科推进,以追求教学效益的优化。在3T思维法则的实施过程中,以上三个维度渗透其中,建立符合人工智能课程化特征的教学组织形式,帮助学生进行更为高效的学习。
在人工智能课程的自身属性中,技术的要求、作品性的表达、概念性的外延、拓展性的生成等是学科教学目标。在3T思维法则的背景之下,人工智能课程的3T思维法则具有与其他学科共性的认知特征,以及本学科具备的关键性的实施途径。通过以上的过程,建立有效的认知思维的内化教学方式,鼓励学生更为主动积极地进行主观认知的建构。
●基于3T思维法则的学习过程
1.汲取认知内核:最小化步骤TinyHabit
人工智能课程化的难点之一是认知内容较多,作品构建环节复杂。优化思维的进程在于认知过程的有效重组。对于思维过程而言,主要差别在于有无底层逻辑的链接。如果可以将认知内容分成大小不同的范围,其“小范围”的认知指向底层逻辑,即本课的认知内核,是教学的核心内容所在。“小范围”所涉及的是最小化步骤,将外界信息通过底层逻辑把这些信息有目的性地进行组合。教师帮助学生提取最小化步骤,简化学习过程。
(1)原设计
《人工智能——表情面板》是人工智能模块基础单元的学习内容,教学目标为掌握表情面板的颜色设置、位置设定等操作,通过建立自己的表情面板,对表情进行有序的管理。本课常规的教学过程较为复杂,包括设备搭建、程序编写等多个步骤,以至于常常出现课时不足的情况。在常见的教学设计中,教师一般会通过“感性体验(放表情视频)→对比表情(教师演示变脸)→提出问题→讲解原理→学生操作→小结课题”的形式来组织教学。在此过程中,学生可以掌握表情面板的基本操作,但是对于“表情”的“管理”过程还处于茫然的随机状态,并没有从主观意识上对表情进行管理。
(2)思考焦点
通过对以上问题进行分析后,我们可以厘清传统设计中的利弊:学生学会了技术,却没有培养其管理的意识;学生学会了操作,却没有负担起创新的行为。所以,该课的教学存在一定的弊端,即缺乏必要的简化过程,导致重点不够突出,学生将大量时间用于低效的认知活动,最终教学效果不佳。
(3)改进型设计
在基于3T思维法则的设计中,教师首先分析学习内容,提炼出其中核心的认知,梳理成简化的步骤,在知其然的基础之上进行知其所以然的创新活动。教学建议如下:
题目:《人工智能——表情面板》。
硬件设备:智能硬件、表情点阵屏。
主题设置:通过对人脸识别系统的模拟,形成具有个性特点的表情面板。
任务层次:喜不自禁1→按照表情进行有序的模拟;怒火中烧2→按照喜好进行不同表情的程序设置;唉声叹气3→按照个性进行个性化的表情面板的建立和命名。
教师首先同屏展示桌面,学生归纳出
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