DIKWP专利商业分析报告(1).pdf

DIKWP专利组合分析报告

1.关键专利的详细分析

技术创新点

DIKWP专利的核心创新在于引入“数据-信息-知识-智慧-意图”模型，将传统知识图

谱扩展到多层次语义空间((PDF)Prof.YucongDuanskeyinnovationstothe

DIKWP(Data-Information-Knowledge-Wisdom-Purpose)model)。这意味着不仅存储

事实性数据和推理得到的知识，还将智慧（经验法则、伦理约束）和意图（目的

目标）融入AI模型之中，实现面向价值和目的的智能决策(DIKWP-TRIZ:A

RevolutiononTraditionalTRIZTowardsInventionforArtificialConsciousness)(从意

图入手解决实际问题海南大学研发人工意识原型系统-中国科技网)。例如，团

队发明了DIKWP语义通信技术，统一处理存储、传输和计算五种要素，实现类

似人脑的多层次信息转换(从意图入手解决实际问题海南大学研发人工意识

原型系统-中国科技网)。这一创新能够解决传统人工智能系统中存在的模糊、不

一致和不完整等问题，被称为3-N问题(DIKWP-TRIZ:ARevolutiononTraditional

TRIZTowardsInventionforArtificialConsciousness)。此外，DIKWP模型还用于人工

意识原型系统DIKWP-AC，将人工智能的外部感知与内部认知过程结合，嵌入自

主的思维模拟，从而让AI具备一定的“自我意识”和道德判断能力(从意图入手

解决实际问题海南大学研发人工意识原型系统-中国科技网)。这些发明专利奠

定了AI可解释性的新路径：与传统仅依赖数据训练的模型不同，DIKWP体系让

AI可以“思考”自身目的和伦理，从而产出更聪明、更可信的决策(从意图入手

解决实际问题海南大学研发人工意识原型系统-中国科技网)(从意图入手解

决实际问题海南大学研发人工意识原型系统-中国科技网)。

适用行业及应用场景

DIKWP专利组合横跨多个行业，提供通用的方法论框架，同时又有针对具体领域

的创新：

人工智能通用领域：DIKWP模型可用于提升对不完备/不确定信息的处理能力

(DIKWP-TRIZ:ARevolutiononTraditionalTRIZTowardsInventionforArtificial

Consciousness)。例如在对话式AI、有哪些信誉好的足球投注网站引擎和决策支持系统中引入DIKWP图谱，有

助于系统理解用户隐含意图、长远目标，从而提供更相关的结果。

医疗健康：专利已在医患交互场景中得到示范应用(从意图入手解决实际问题海

南大学研发人工意识原型系统-中国科技网)。通过构建医生和患者双方的DIKWP语

义模型，将外部对话与内部认知统一映射，实现诊疗过程的全透明可解释(The

DIKWP(Data,Information,Knowledge,Wisdom,Purpose)Revolution:ANewHorizonin

MedicalDisputeResolution)。这种技术突破了自然语言语义的不确定性限制，增强了

医疗决策的清晰度与可信度(TheDIKWP(Data,Information,Knowledge,Wisdom,

Purpose)Revolution:ANewHorizoninMedicalDisputeResolution)。例如，一项专利提

出基于患者健康状况知识图谱来推荐个性化治疗或疫苗剂量，帮助缓解医患认知差

距和医疗纠纷(TheDIKWP(Data,Information,Knowledge,Wisdom,Purpose)

Revolution:ANewHorizoninMedicalDisputeResolution)(TheDIKWP(Data,

Information,Knowledge,Wisdom,Purpose)Revolution:ANewHorizoninMedical

DisputeResolution)。

法律