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智能检测与信号处理;目录;1、智能检测系统概述;二、智能检测技术开展的历史背景

微电子技术和微型计算机技术的开展为检测过程自动化、测量结果智能化处理和检测仪器功能仿人化等提供了技术平台。

人工智能技术、信息处理技术的快速开展，为检测系统智能化提供了强有力的工具和条件。

专家系统、神经网络、模糊理论等；

FFT、自适应滤波、小波分析技术等。

技术开展形成的对传感器的巨大需求和广阔的市场前景，以及传感测量技术进步所带来的巨大的社会经济效益—强大推动力。

现代控制系统开展对检测技术提出了数字化、智能化、标准化的迫切要求。

;2、智能检测系统的特征与一般组成结构;多参数检测和数据融合

通过多个高速数据通道，在进行多参数检测的根底上，依据各路信息的相关特性，可实现系统多传感器信息融合，提高检测系统的准确度、可靠性和容错性。

测量速度快

通过高速数据采样和实时在线的高速数据处理实现。

智能化功能强

测量选择功能〔如量程转换、采样通道和方式选择等〕，故障诊断功能，人机对话、控制输出等

具有高的可靠稳定性、满足系统要求的高精度和自适应能力;二、系统一般组成结构;3、智能检测系统的三种结构实现途径;4、智能检测系统硬件结构组成与接口总线技术;5、智能检测系统智能化功能实现方法;检测系统自校零和自校准技术;检测数据噪声抑制技术;频率补偿技术;信息〔数据〕融合技术;Thanks!