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人工智能赋能高等教育评价改革的国际借鉴
目录
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
二、人工智能技术在高等教育评价中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1国外应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1.1智能评估工具的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1.2数据驱动的评价模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2国内应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2.1技术应用与政策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2.2存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
三、人工智能赋能高等教育评价改革的理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1人工智能基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2评价改革的需求与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.3人工智能与高等教育评价的结合点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
四、国际借鉴案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.1.1智能评估系统应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.1.2评价改革成效．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2.1智能教学辅助评价．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2.2评价改革经验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.1智能化教学质量监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.2评价改革启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
五、人工智能赋能高等教育评价改革的策略与路径．．．．．．．．．．．．．．26
5.1评价体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.1.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.1.2评价指标体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
5.2评价方法创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
5.2.1人工智能算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
5.2.2模型优化与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.3政策与机制保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.3.1政策支持与引导．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.3.2人才培养与团队建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
六、我国高等教育评价改革中人工智能应用的挑战与对策．．．．．．．．36
6.1数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
6.2技术应用与人才培养．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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