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大数据行业数据驱动的企业战略规划与实施方案
TOC\o1-2\h\u27362第1章数据驱动战略概述 3
307911.1数据驱动的概念 3
311931.2数据驱动战略的重要性 3
267051.3数据驱动战略的制定流程 3
12820第2章企业战略目标与数据驱动战略的结合 4
23592.1企业战略目标分析 4
191312.2数据驱动战略与业务目标对接 4
176202.3制定数据驱动战略目标 5
8264第3章数据资源规划与管理 5
244803.1数据资源盘点 5
244963.1.1盘点目的与意义 5
193703.1.2盘点范围与内容 5
40733.1.3盘点方法与流程 6
11723.2数据资源整合 6
52633.2.1整合目的与意义 6
174343.2.2整合策略与方法 6
232193.2.3整合流程与评估 7
72153.3数据质量管理 7
105183.3.1质量标准与评估 7
109413.3.2质量控制策略 7
59913.3.3质量管理流程 7
31867第四章数据分析与挖掘 8
31284.1数据分析方法选择 8
80684.1.1描述性分析 8
245154.1.2摸索性分析 8
111534.1.3预测性分析 8
291124.1.4诊断性分析 8
299484.2数据挖掘技术的应用 8
129774.2.1分类与回归 8
23054.2.2聚类分析 8
261034.2.3关联规则挖掘 9
176174.2.4异常检测 9
181114.3分析成果可视化 9
98444.3.1柱状图 9
215154.3.2折线图 9
116664.3.3饼图 9
247834.3.4散点图 9
50084.3.5热力图 9
12816第五章数据驱动决策制定 10
76035.1数据驱动的决策模型 10
7835.1.1模型概述 10
84765.1.2模型构成 10
183715.2数据驱动的决策流程 10
204405.2.1流程概述 10
20925.2.2流程实施要点 10
244215.3决策效果评估 11
17229第6章数据驱动业务流程优化 11
236336.1业务流程现状分析 11
324516.1.1流程概述 11
235206.1.2流程现状 11
41886.2数据驱动的流程优化方法 12
9926.2.1数据收集与整合 12
228096.2.2数据挖掘与分析 12
251046.2.3流程优化策略 12
95926.3优化效果评估 12
60836.3.1评估指标体系 12
176756.3.2评估方法 13
17322第7章数据驱动创新 13
152537.1创新方向的确定 13
89427.1.1市场需求分析 13
164567.1.2技术趋势研究 13
276407.1.3企业优势分析 13
91887.2数据驱动的创新方法 13
144897.2.1数据挖掘与分析 13
155497.2.2人工智能应用 14
170197.2.3大数据实验与验证 14
122717.3创新成果转化 14
30667.3.1技术成果转化 14
269617.3.2管理模式创新 14
84047.3.3商业模式创新 14
245497.3.4人才培养与交流 14
13652第8章数据驱动组织文化变革 14
293958.1组织文化现状分析 14
192508.2数据驱动组织文化建设的策略 15
184808.3组织文化变革的推进 15
20784第9章数据驱动战略实施保障 16
164359.1人力资源保障 16
305479.1.1人才培养与选拔 16
79149.1.2人才引进与交流 16
299309.1.3人才激励机制 16
126869.2技术保障 16
43299.2.1技术研发投入 16
326249.2.2技术基础设施建设 16
268219.2.3技术支持与服务 17
158619.3政策与法
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