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数据仓库与大数据平台搭建作业指导书

TOC\o1-2\h\u4400第一章数据仓库概述 3

94621.1数据仓库的定义与作用 3

253111.2数据仓库与传统数据库的区别 3

30313第二章数据仓库设计原则与方法 4

269282.1数据仓库设计原则 4

23302.2数据仓库设计方法 4

32588第三章数据仓库建模 5

78923.1常见数据仓库建模方法 5

281753.1.1关系模型 5

67443.1.2维度模型 5

74893.1.3ETL模型 5

154053.1.4数据联邦模型 5

275543.2星型模型与雪花模型的比较 6

284193.2.1星型模型 6

195373.2.2雪花模型 6

266273.2.3比较与选择 6

318213.3数据模型设计工具 6

170873.3.1PowerDesigner 6

310143.3.2Erwin 7

157883.3.3MySQLWorkbench 7

27161第四章数据集成与清洗 7

90254.1数据集成技术 7

305094.1.1数据抽取 7

33754.1.2数据转换 7

97354.1.3数据加载 8

231264.2数据清洗与转换 8

211364.2.1数据清洗 8

136654.2.2数据转换 8

18853第五章数据仓库技术选型 9

146315.1数据仓库技术概述 9

323575.2常见数据仓库技术比较 9

269575.2.1关系型数据库 9

222385.2.2NoSQL数据库 9

104275.2.3数据仓库appliances 9

130935.2.4分布式数据仓库 9

258175.3数据仓库技术选型原则 9

107745.3.1业务需求 9

91495.3.2功能和可扩展性 10

44475.3.3安全性和稳定性 10

216715.3.4成本效益 10

211115.3.5技术成熟度 10

321285.3.6易用性和维护性 10

23725第六章大数据平台概述 10

300106.1大数据平台的定义与作用 10

175416.1.1定义 10

67206.1.2作用 10

253206.2大数据平台与传统数据仓库的关系 11

11610第七章大数据平台搭建 11

69057.1大数据平台架构设计 11

319157.1.1概述 11

254967.1.2架构设计原则 12

101697.1.3架构设计内容 12

229887.2大数据平台技术选型 12

196157.2.1数据采集技术选型 12

29907.2.2数据存储技术选型 12

122467.2.3数据处理技术选型 13

265147.2.4计算引擎技术选型 13

151587.2.5分析与展现技术选型 13

229027.3大数据平台部署与运维 13

220507.3.1部署策略 13

125537.3.2运维管理 13

266247.3.3安全防护 13

31943第八章数据仓库与大数据平台的集成 13

80348.1数据仓库与大数据平台集成策略 13

109948.2数据仓库与大数据平台数据交互 14

111518.3数据仓库与大数据平台功能优化 14

1917第九章数据仓库与大数据平台的安全与维护 15

172369.1数据仓库与大数据平台安全策略 15

97599.1.1安全体系架构 15

274499.1.2安全策略实施 15

5529.2数据仓库与大数据平台维护方法 16

160219.2.1系统监控 16

107029.2.2故障处理 16

230659.2.3数据备份与恢复 16

145989.2.4系统升级与优化 16

152989.2.5维护团队建设 16

18485第十章数据仓库与大数据平台应用案例 16

1928710.1金融行业数据仓库与大数据平台应用案例 17

2180710.1.1项目背景 17

610910.1.2项目实施 17

854210.1.3应用成果 17

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