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基于生成对抗网络的多模态脑影像生成方法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    多模态医学影像在疾病诊断、术前方案制定、智能医疗和医学大数据分析等领域

    具有广泛的应用前景。然而，在实际临床环境中，由于隐私制约、成本和受试者的健

    康状况等多重因素的考虑，可能无法获得某些模态的图像或图像质量较差，导致完整

    的理想多模态医学图像的获取具有一定的挑战性，进而可能影响临床诊断的准确性。

    图像生成技术为模态缺失提供了解决方案，但现有方法大多受限于固定数量的模型输

    入，应用场景有限，且生成的图像质量往往难

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