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数据可视化实战手册(含数据分析)
TOC\o1-2\h\u31436第一章数据可视化基础 3
204021.1数据可视化概述 3
82101.1.1图表类型 3
272411.1.2地图类型 3
79151.1.3网络图类型 3
135721.1.4动态可视化 3
197881.2可视化工具选择 3
216081.2.1Tableau 3
287151.2.2PowerBI 3
263201.2.3Python可视化库 3
198441.2.4R语言可视化包 4
491.2.5Excel 4
81231.3数据预处理 4
57861.3.1数据清洗 4
319921.3.2数据整合 4
180761.3.3数据转换 4
67611.3.4数据筛选 4
225341.3.5数据排序 4
21137第二章数据摸索与清洗 4
280272.1数据摸索方法 4
202352.1.1描述性统计分析 5
239732.1.2数据可视化 5
310812.1.3相关性分析 5
274132.1.4因子分析 5
133412.2数据清洗策略 5
307352.2.1数据去重 5
90982.2.2数据缺失值处理 5
322142.2.3数据类型转换 5
206512.2.4数据规范化 5
28662.3异常值处理 6
312252.3.1简单删除 6
277162.3.2基于规则的方法 6
195702.3.3基于聚类的方法 6
281372.3.4基于机器学习的方法 6
19955第三章常见图表绘制 6
3093.1柱状图和条形图 6
192663.2折线图和曲线图 6
265773.3饼图和扇形图 7
28534第四章地理信息可视化 7
62074.1地图绘制 7
60544.2空间数据可视化 7
167284.3地理空间分析 8
19715第五章时间序列数据可视化 8
200815.1时间序列概述 8
247755.2时间序列图表绘制 9
66785.2.1折线图 9
165475.2.2柱状图 9
110725.2.3面积图 9
39825.2.4饼图 9
310735.3时间序列分析 9
118165.3.1趋势分析 9
219565.3.2季节分析 9
304735.3.3周期分析 10
197395.3.4预测分析 10
22197第六章关联性分析 10
107896.1关联性概述 10
256166.2相关系数计算 10
191516.2.1皮尔逊相关系数 10
14086.2.2斯皮尔曼等级相关系数 10
172326.3网络图绘制 11
205206.3.1点阵图 11
263646.3.2力导向图 11
31191第七章聚类分析可视化 11
196947.1聚类分析概述 11
152717.2聚类算法介绍 11
221937.3聚类结果可视化 12
12897第八章主成分分析可视化 13
126948.1主成分分析概述 13
294658.2主成分分析计算 13
203148.3主成分分析可视化 13
32167第九章交互式数据可视化 14
310419.1交互式可视化工具 14
173799.1.1Tableau 14
309389.1.2PowerBI 14
296509.1.3Python可视化库 15
276479.2交互式图表绘制 15
256389.2.1使用Tableau绘制交互式图表 15
178829.2.2使用PowerBI绘制交互式图表 15
157989.2.3使用Python可视化库绘制交互式图表 16
196899.3交互式分析应用 16
45829.3.1实时数据监控 16
98249.3.2交互式报告 16
197289.3.3数据摸索 17
16727第十章数据可视化实战案例 17
1162810.1金融行业案例 17
1859510.1.1股票市场分析 17
2714810.1.
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