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大数据时代诞生推动数据资产管理发展
“大数据时代”的诞生:
半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,
信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念。同时,信息的价值得到充分的发掘,企业运用数据创造了更大,更多的价值。
因此,数据被业界公认为是企业的最宝贵资产之一。;
可控制
企业自身生产或者取得的数据,必须是高度清晰的,可以充分被企业所掌控,完全被企业所拥有和进一步应用的数据。
可变现;
数据资产管理(DataAssetManagement,简称DAM)正是规划、控制、和提供数据这种企业资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方案和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
--摘自DMBOK;
数据架构管理–定义企业数据需求,设计实现数据需求的蓝图;;
数据治理作为数据资产管理框架的核心职能,它
与其他数据资产管理职能交互并互相影响。
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行),它指导其他数据管理职能如何执行。
数据治理是在高层次上执行数据管理制度。
数据治理,定义、审批、沟通企业高层次的数据战略、政策、标准、架构、流程和度量体系,同时,负责追踪并保证数据管理体系的合规性和一致性。
它还负责发起、追踪和监控数据资产管理的可交付成果,以及数据资产管理中的问题管理;;;;
理解企业和利益相关者的数据需求,促进数据架构被更广泛和深入理解;
浙江移动IT域数据治理以数据架构为突破点
在TOGAF企业架构框架体系中,数据架构是企业架构中承上启下的核心组成部分,数据架构为中心辐射业务和应用,推动核心掌握能力提升。
浙江移动数据治理以数据架构为主要突破口,以数据架构幅射技术架构和应用架构,重新掌握IT系统核心能力。;;
DT域数据治理;
浙江移动IT域数据资产管理的重点是重掌核心能力
“重掌核心能力”是浙江移动IT域数据治理的重点。
以数据治理以及TOGAF企业架构体系为指导,浙江移动通过以数据架构管控为中心,打开核心系统黑盒,解耦核心数据架构,籍此幅射应用架构;进而进一步主导数据架构、应用架构和技术架构的演进,摆脱现有的束缚,让局方重新取得核心能力掌控。;;;
数据流向梳理
除此以外还针对特定核心业务流程进行数据流向梳理,着重于揭示业务流程、应用以及数据模型三者之间的联系,展现数据资产所形成的数据流如何实现业务流程,提升开发和维护质量,提升系统核心掌控能力。;
浙江移动IT域数据治理工作取得主要成绩
按数据治理总体规划,浙江移动2014年数据治理项目的工作重点集中于数据生命周期管理以及物理模型梳理两部分。第一阶段以理现状、建体系、优架构入手,阶段性成果如下:;
物理模型梳理进展:完成营业、账务、
计费系统的物理模型梳理,其中有
问题的疑似垃圾对象占总数50%左
右。;
数据治理审查标准
目标:制订并发布数据治理审查标准,以约束开发商按照标准实施新项目和完成新业务上线。
重点:数据治理审查标准,要求开发商提供的逻辑模型设计结果中,要包含数据表的分区分表规则,表的生成原则,表类型说明,使用说明等审查者需要关心的元素。
数据生命周期的审查标准,要求开发商提供的逻辑实体的设计内容中,要考虑实体分类,不同类别的实体数据生命周期保留策略不一样。;;
结算数据库;;
l以IT系统整理的核心系统物理模型基线为基础,以大数据营销及变现为驱动力,通过理解数据蕴含的意义,判断出这些数据的价值,明确大数据的分布,建立大数据基线版本。
l以建设数据基线为契机去建立和完善源系统数据、数据引入直至数据建模的三本数据字典,影响企业大数据蓝图规划和数据建模,夯实大数据的工作的基础;;;
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