人力资源行政数据分析-数据分析支持决策优化.pptx

人力资源行政数据分析数据分析支持决策优化Presentername

Agenda数据分析入门数据分析方法与技巧人力资源数据分析数据来源和类型数据分析与汇报

01.数据分析入门数据分析工具应用于实际工作

明确分析目标和问题确定分析目标根据数据类型和分析需求选择合适的工具选择分析工具清洗、筛选和处理数据以保证准确性和完整性数据清洗预处理数据分析的关键方法学习数据分析基本方法

常用的数据分析工具常见分析工具结合实际案例，提升数据分析能力实践练习数据清洗、数据可视化、建模等工具使用技巧逐步提升技能掌握数据分析工具

员工流失率分析了解员工流失降低流失率招聘渠道效果分析评估不同招聘渠道的效果，优化招聘策略绩效评估结果分析分析绩效评估结果，发现绩效优秀员工和待提升员工案例分享数据分析案例分享

02.数据分析方法与技巧数据分析步骤和结果解读

数据分析的基本方法和技巧去除重复值、处理缺失值、处理异常值数据清洗的步骤统计描述、相关性分析、数据可视化数据探索的步骤选择模型、训练模型、评估模型数据建模的步骤数据清洗的步骤

数据探索的技巧分析数据分布了解数据的分布情况，包括均值、中位数等指标识别异常值通过观察数据中的异常值，发现可能存在的问题查找相关性探索数据之间的相关性，找出可能的关联关系发现隐藏的价值

数据建模方法设计数据结构定义数据字段、属性和关系，建立数据模型确定数据模型选择合适的数据模型，如关系型、多维度等验证数据模型通过数据验证和测试，确保模型的准确性和可用性数据建模的方法

常用的数据可视化工具Excel专业的数据可视化软件Tableau灵活强大的数据可视化工具PowerBI选择合适的工具数据可视化的工具

数据分析结果反映了实际情况1解读数据分析结果的要点重点关注对业务决策有影响的指标2数据分析结果指导决策和优化工作流程3识别指标和趋势数据背后的故事提出建议和改进数据分析结果要点解读

03.人力资源数据分析数据驱动的决策与工作流程优化

分析招聘渠道的效果，评估是否需要调整招聘策略招聘渠道效果不佳分析培训计划的执行情况，找出影响培训成效的因素培训成效不明显问题发现和瓶颈分析找出人员流失原因和解决方案，保持稳定和业务连续性。员工流失率上升突破瓶颈的方法

决策支持和工作流程优化数据分析支持决策制定和执行数据驱动的决策通过数据分析发现工作中存在的问题和瓶颈发现问题和瓶颈通过数据分析结果优化工作流程，提高效率和质量优化工作流程决策支持优化工作流程

理解数据含义和影响解读分析结果01.通过数据分析发现潜在问题和瓶颈问题和瓶颈的发现02.通过数据分析为决策提供有力支持决策的数据支持03.数据驱动的决策实践决策的智慧之选

04.数据来源和类型人力资源数据来源和准确性保证

确保数据来源的可靠性提供员工信息管理系统，支持人力资源管理。内部人力资源系统记录招聘渠道的效果和质量外部招聘渠道通过问卷收集员工的意见和反馈员工调查问卷数据来源的重要性

数据类型的分类定性数据描述性数据无法量化比较风险01时间序列数据按照时间顺序排列的数据，用于分析趋势和变化。03定量数据可以进行数量化的衡量和比较的数据。02洞悉信息的钥匙

遵循统一的数据收集规范确保数据完整性数据收集的规范选择可信的数据来源确保数据准确性和决策可靠性。数据来源的选择通过清洗数据排除错误和重复数据数据清洗的重要性数据质量关乎准确性数据准确性保证完整性

05.数据分析与汇报数据分析与决策优化的重要性

对数据进行统计分析和可视化，发现数据的特征和规律处理数据中的错误、缺失和重复项使用合适的模型和算法对数据进行建模和预测数据分析的步骤数据探索数据清洗数据建模解密成功之道

根据数据分析结果，提供具体的建议和改进方案。提供具体建议数据可视化传达信息数据可视化选择最关键的指标进行汇报，以便快速了解情况。关注关键指标数据汇报的要点提炼关键信息

支持决策通过数据分析，我们能够了解人力资源行政领域中的关键指标和趋势，从而做出更加明智的决策。发现问题和瓶颈通过数据分析，我们能够发现人力资源行政领域中存在的问题和瓶颈，进而采取相应措施进行优化。数据分析基础优化工作流程通过数据分析，我们能够了解人力资源行政领域中的瓶颈和优化点，从而优化工作流程，提高效率。数据分析决策工作流程

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