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利用DeepSeek-R1构建本地知识库
一简介
初期接触LLM即大语言模型,觉得虽然很强大,但是有时候AI会一本正经的胡说八道,这种大模型的幻觉对于日常使用来说具有很大的误导性,特别是如果我们要用在生成环境下,由于缺少精确性而无法使用。为什么会造成这种结果那,
简单来说就是模型是为了通用性设计的,缺少相关知识,所以导致回复的结果存在胡说八道的情况,根据香农理论,减少信息熵,就需要引入更多信息。
从这个角度来说,就有两个途径,一是重新利用相关专业知识再次训练加强模型,或进行模型微调;模型训练的成本是巨大的,微调也需要重新标记数据和大量的计算资源,对于个人来说基本
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