基于暴雨空间自相关性的降水量插值方法比较.pdfVIP

第52卷第6期河海大学学报(自然科学版)Vol.52No.6

2024年11月JournalofHohaiUniversity(NaturalSciences)Nov.2024

DOI:10.3876/j.issn.10001980.2024.06.002

基于暴雨空间自相关性的降水量插值方法比较

1123,411

谈灿灿,张润润,邓志民,宁摇玮,布庆月,章摇阳

(1.河海大学水文水资源学院,江苏南京摇210098;2.长江水资源保护科学研究所,湖北武汉摇430051;

3.抚河水文水资源监测中心,江西抚州摇344000;4.鄱阳湖水文生态监测研究重点实验室,江西南昌摇330002)

摘要:为研究空间自相关性对暴雨事件降水量空间插值精度的影响,以乌江流域2009—2018年

102个雨量站点的日降水量数据为基础,筛选出88场暴雨事件,分别采用反距离权重法(IDW)、径

向基函数法(RBF)、普通克里金法(OK)、协同克里金法(CoK)对流域日降水量进行空间插值,利用

莫兰指数(Moran爷sI)定量分析了102个雨量站各场暴雨事件降水量的空间自相关性,对比分析了

不同插值方法对不同空间自相关性暴雨事件降水量的插值精度。结果表明:随着暴雨事件降水量

空间自相关性的增强,莫兰指数增大,4种插值方法精度均有不同程度提升,OK法和CoK法的精度

提升效果更为明显;对于流域平均而言,莫兰指数小于0.28时推荐使用RBF法,莫兰指数大于或

等于0.28时推荐使用OK法;对于暴雨中心而言,莫兰指数小于0.4时推荐使用RBF法,莫兰指数

大于或等于0.4时推荐使用OK法或CoK法。

关键词:暴雨事件;降水量;空间自相关性;莫兰指数;空间插值;插值精度;乌江流域

中图分类号:P426.6摇摇摇文献标志码:A摇摇摇文章编号:10001980(2024)06000807

Comparisonofprecipitationinterpolationmethodsconsideringspatial

autocorrelationofrainstormprecipitation

1123,411

TANCancan,ZHANGRunrun,DENGZhimin,NINGWei,BUQingyue,ZHANGYang

(1.CollegeofHydrologyandWaterResources,HohaiUniversity,Nanjing210098,China;

2.ChangjiangWaterResourcesProtectionInstitute,Wuhan430051,China;

3.FuheRiverHydrologyandWaterResourcesMonitoringCenter,Fuzhou344000,China;

4.PoyangLakeKeyLaboratoryofHydroecologicalMonitoring,Nanchang330002,China)

Abstract:Toinvestigatetheimpactofspatialautocorrelationontheaccuracyofs