从过程工业人才培养 看人工智能教育.docx

从过程工业人才培养看人工智能教育

庚商智能教育董事长

wising@

中国的钢铁产量从我毕业时的7000万吨，达到了今天的10亿吨的规模，而产业工人却减少了百分之九十左右，伴随的是人员的大规模分流。有趣的是，无论当初的产业工人还是钢铁大厂的过程工业的工程师，不但没有失业，反而夺取了日益增长的物流、轻工、汽车等行业的岗位并成为主干。

人工智能包含着信息时代最全和要求最高的专业链，包含数学的代数、集合、几何、微积分、图论、数论，逻辑学的布尔代数、形式逻辑，包含计算机中的递进、迭代、子程序，包含控制论的反馈、迭代、载波、调制、解调，包含信息论的熵增、条件熵、香农公式，甚至包含信息经济学的机制设计、激励、实验经济学、行为经济学、心理学的内容。我们原本可能以为随着时代的进步，以上内容与要求会逐渐消亡，而人工智能的来临却对我们有了更高的“从秒级到毫秒级的要求”。如果说信息时代整合了工业时代，又进化成人工智能的话，那么传统上对工业、对计算机、对软硬件还都略知一二，对于人工智能的各个领域，如人工智能的医学、化学、生物、社会学应用，都将变成一种种领域工艺，隔行如隔山。

这样看来，封装了的人工智能，是最危险的，人工智能对于教育的要求就像我们60后学习哲学说的那样“社会分工和工具是时代进步的标志”，人工智能开始分工，分工对于我们学习各个学科尤其是数学的各个分支有了一种整合的新的“工艺要求”，表面化的人工智能热潮会非常有害，深入到领域而剥离出的各种基础学科和数学的严格训练，将让孩子们受益终身，不因时代变化而被淘汰。

前几天见到吴清一教授，有一个观点受到吴教授的点赞，将其作为本文的结尾：“北京科技大学要想在人工智能时代继续保持物流行业的领跑，就要把计算机学院拆散掉放进各个工科学院，物流和机械应该与计算机工程在一个学院隔壁办公。”