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摘要
摘要
跨语言信息检索是指使用一种语言对其他语言信息进行检索的一类技术。随着
深度学习的发展,跨语言信息检索方法逐渐从基于统计学、概率论和信息检索理论
等非神经信息检索方法转向到基于神经网络以及大语言模型的方法。当前,基于大
语言模型的神经检索成为现阶段效果最好的技术之一,与基于词袋和机器翻译的方
法相比,由于大模型方法包含庞大先验知识,因此对词典以及翻译质量的依赖程度
较低。然而,常规的多语种大语言模型的检索结果普遍存在语
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