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背景知识--数字信号处理方法与应用01Wiener滤波02Kalman滤波03自适应滤波04确定性信号谱估计05平稳随机信号功率谱估计06模型谱估计07高分辨率谱估计08非线性非高斯贯序滤波方法09教学内容参考资料张贤达:《现代信号处理(第二版)》,清华大学出版社,2002V.K.IngleandS.M.Kogon,:StatisticalandAdaptiveSignalProcessing,McGraw-Hill,2000统计与自适应信号处理,周正等译,电子工业出版社,2003年吴正国等:《现代信号处理处理技术——高阶谱、时频分析与小波变换》,武汉大学出版社,2003张贤达,《现代信号处理习题与解答》,清华大学出版社,2003绪论一.信号处理?inputoutputProcessing接收信号--------〉作出反应--------〉产生结果信号:t连+(x?)-----〉模拟 t断+x数字化------〉数字绪论二.数字信号处理(DSP)?inputoutputProcessing信号:,t断+幅值数字化〈------采样系统(核心):数字处理(数字器件,程序)DSP的优势精度高(10-3—〉10-5);可靠性好;可集成;灵活;成本低;适用性广;等等。DSP的应用通信,图像处理,语音处理,雷达,仪表,控制,家电,等等请大家回去找一些实际的应用事例绪论绪论绪论绪论第一章离散时间信号与系统一数字信号1.1定义: 1.时间(空间)离散化2.幅值量化(离散化)3.有序幅值时间连续离散连续模拟离散数字第一章离散时间信号与系统(一数字信号获取)第一章离散时间信号与系统(一数字信号典型序列第一章离散时间信号与系统(一数字信号典型序列)第一章离散时间信号与系统(一数字信号典型序列第一章离散时间信号与系统一数字信号表示n=0特点:数字序列-----数列(有序,离散,数值)1.4表示 X={…,x(-2),x(-1),x(0),x(1),x(2),…}X={x(n);-∞n+∞}集合X(n)=(1/2)n,-∞n+∞X={…,4,2,1,1/2,1/4,…}通项表示第一章离散时间信号与系统一数字信号1.4表示图形11.4表示: 特点:数字序列-----数列(有序,一个个离散数值)2图形表示横轴为时间(序号),纵轴为幅值X={…,0,0,1,1,1,…}第一章离散时间信号与系统一数字信号1.2表示通用第一章离散时间信号与系统(一数字信号1.5运算)第一章离散时间信号与系统(一数字信号1.5运算)第一章离散时间信号与系统(一数字信号1.5运算)第一章离散时间信号与系统(一数字信号1.6周期)第一章离散时间信号与系统(一数字信号1.6能量)第一章离散时间信号与系统二离散时间系统第一章离散时间信号与系统二离散时间系统分类第一章离散时间信号与系统二离散时间系统分类第一章离散时间信号与系统三频域3.1系统的频率相应第一章离散时间信号与系统三频域系统频率响应现代数字信号处理齐齐哈尔大学通信学院何鹏本课程主要讨论基于信号模型的分析和滤波的基本理论和基本方法,以自适应滤波器和现代谱估计为核心内容,并介绍现代数字信号处理的新技术。该课程为众多信号处理的应用领域打下理论基础,包括通信、声学、图像、雷达、声纳、生物医学、地球物理等领域的信号处理。课程内容和意义数字信号处理概率论,随机信号分析线性代数统计信号处理阵列信号处理检测与估计信号处理中的小波变换…前导课程相关课程通信与信息系统电子与通信工程硕士研究生授课对象
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