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基于Apriori算法的学生压力多元因素挖掘和分析.docxVIP

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基于Apriori算法的学生压力多元因素挖掘和分析

目录

基于Apriori算法的学生压力多元因素挖掘和分析(1)...........4

内容描述................................................4

1.1研究背景...............................................5

1.2目的与意义.............................................5

文献综述................................................6

2.1压力研究概述...........................................7

2.2Apriori算法介绍........................................8

2.3多元因素分析方法.......................................9

理论基础...............................................10

3.1学生心理压力理论......................................10

3.2数据挖掘原理..........................................11

方法论.................................................12

4.1数据收集与预处理......................................13

4.2Apriori算法应用.......................................14

4.3多元因素分析方法......................................15

实验设计...............................................16

5.1实验数据集选择........................................16

5.2预期实验结果..........................................17

结果分析...............................................18

6.1Apriori算法挖掘结果...................................19

6.2多元因素分析结果......................................20

讨论与分析.............................................21

7.1挖掘结果的解释........................................22

7.2Apriori算法优缺点.....................................24

7.3多元因素分析局限性....................................25

结论与建议.............................................26

8.1主要结论..............................................26

8.2对未来研究的建议......................................27

基于Apriori算法的学生压力多元因素挖掘和分析(2)..........29

内容概览...............................................29

1.1研究背景..............................................29

1.2研究目的与意义........................................30

1.3文献综述..............................................31

相关理论与方法.........................................32

2.1Apriori算法原理.......................................33

2.2数据预处理............................................34

2.3多元因素分析方法......................

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