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探析计算机技术在精准扶贫中的应用.docxVIP

探析计算机技术在精准扶贫中的应用.docx

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毕业设计(论文)

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毕业设计(论文)报告

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探析计算机技术在精准扶贫中的应用

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探析计算机技术在精准扶贫中的应用

摘要:随着信息技术的飞速发展,计算机技术在各个领域得到了广泛的应用。在我国,精准扶贫战略的实施需要科技手段的支持。本文从计算机技术在精准扶贫中的应用出发,探讨其在信息采集、数据分析、决策支持等方面的作用。首先,对精准扶贫的背景和意义进行了阐述;其次,分析了计算机技术在精准扶贫中的应用现状;然后,从数据采集、数据分析、决策支持等方面探讨了计算机技术在精准扶贫中的应用策略;最后,总结了计算机技术在精准扶贫中的应用前景及挑战。

我国是一个人口众多的国家,农村地区的人口基数大,贫困问题尤为突出。精准扶贫战略的实施,旨在通过科技手段,帮助贫困地区和贫困人口实现脱贫致富。计算机技术作为现代信息技术的核心,其在精准扶贫中的应用具有十分重要的意义。本文将分析计算机技术在精准扶贫中的应用现状,探讨其应用策略,并对未来发展进行展望。

一、1.精准扶贫的背景与意义

1.1精准扶贫的提出与实施

精准扶贫的提出源于我国对贫困问题的深入认识和解决贫困问题的决心。2013年,习近平总书记在贵州考察时首次提出了精准扶贫的概念,强调要“扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准”。自那时起,精准扶贫成为我国脱贫攻坚战的重要指导思想。

精准扶贫的实施经历了几个关键阶段。首先,2015年,中央扶贫开发工作会议将精准扶贫提升为国家战略,明确了“十三五”期间脱贫攻坚的目标任务。随后,各级政府制定了一系列政策措施,如《关于打赢脱贫攻坚战的决定》等,明确了扶贫工作的总体要求和重点任务。2016年,我国启动了新一轮扶贫开发攻坚战,提出了“精准扶贫、精准脱贫”的总体要求。到2020年,我国农村贫困人口减少到551万人,贫困发生率降至0.6%,为全球减贫事业作出了重要贡献。

具体到实施层面,精准扶贫采取了一系列创新举措。例如,通过建立贫困识别体系,实现了贫困人口的精准识别。据《中国农村贫困监测报告》显示,2013年至2019年,我国共识别出贫困人口9209万人,占同期农村人口总数的8.6%。此外,通过实施产业扶贫、就业扶贫、教育扶贫、健康扶贫等多领域扶贫措施,有力推动了贫困地区的经济社会发展。以产业扶贫为例,2019年全国贫困地区农林牧渔业总产值达到1.6万亿元,同比增长6.2%,带动贫困人口增收致富。同时,各级政府还加强了扶贫资金的管理和监督,确保扶贫资金精准到位、安全使用。

1.2精准扶贫的目标与原则

精准扶贫的目标旨在通过一系列有针对性的措施,确保贫困人口稳定脱贫,并逐步实现共同富裕。根据《中国农村扶贫开发纲要(2011-2020年)》和《“十三五”脱贫攻坚规划》,精准扶贫的目标主要包括:

(1)到2020年,确保农村贫困人口实现脱贫,贫困县全部摘帽,解决区域性整体贫困。这一目标预计将使近1亿农村贫困人口摆脱贫困,贫困发生率从2010年的17.2%降至2%以下。例如,贵州省通过实施“5个一批”工程,即教育、医疗、就业、产业、生态扶贫,成功使近1000万贫困人口脱贫。

(2)提高贫困地区的基础设施水平,包括交通、水利、电力、通信等方面。据《中国农村贫困监测报告》显示,2013年至2019年,贫困地区农村公路里程增加了40%,农村贫困人口饮水安全问题得到有效解决,电力覆盖率从80%提高到95%以上。

(3)促进贫困地区经济社会发展,提高贫困人口收入水平。据《中国农村贫困监测报告》显示,2013年至2019年,贫困地区农村居民人均可支配收入从5907元增长到12370元,同比增长20.9%。

精准扶贫的原则主要包括:

(1)精准识别原则。通过建立贫困识别体系,对贫困人口进行精准识别,确保扶贫资源的精准投放。例如,四川省通过实施“一户一策”精准扶贫,实现了对贫困人口的精准识别和帮扶。

(2)精准帮扶原则。根据贫困人口的实际情况,制定有针对性的帮扶措施,确保帮扶措施的有效性。例如,湖北省通过实施“十大工程”,即产业扶贫、就业扶贫、教育扶贫、健康扶贫等,实现了对贫困人口的精准帮扶。

(3)精准退出原则。建立贫困退出机制,确保脱贫人口稳定脱贫,防止返贫。据《中国农村贫困监测报告》显示,2013年至2019年,全国贫困退出机制实施以来,脱贫人口返贫率控制在0.2%以下。

(4)社会参与原则。鼓励社会各界参与精准扶贫,形成政府、企业、社会组织和贫困群众共同参与的良好局面。例如,阿里巴巴集团通过“农村淘宝”项目,帮助贫困地区农民拓宽销售渠道,增加收入。

1.3精准扶贫的重要意义

(1)精准扶

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