【商业银行信贷风险评估探析的国内外文献综述3400字】.docx

商业银行信贷风险评估研究的国内外文献综述

1.1国外研究现状

在信用风险评估方面，国外发展较早，也积累了较为丰富的经验。自20世纪60年代信用评价转向定量分析方法。

Altman（1968）针对企业破产预测，建立了Z-score评分模型。在建立模型的过程中采用了多变量判别的分析方法[[]

[]Altman，E.I.，Mareo，G，Varetto，F.CorporateDistressDiagnosisComparisonsusingLinearDiscriminantAnalysisandNeuralNetwork[J].JournalofBankingandFinance，1994（18）：505-529.

Martin（1977）运用Logistic回归分析法，对资金使用者信用危机发生的概率进行预测；进一步通过对商业银行、投资者等风险偏好的分析，对债券进行评级[[]

[]Martin，D.，EarlyWarningofBankFailure：ALogitRegressionApproach[J].JournalofBankingandFinance，1977（3）：249-276.

美国著名运筹学教授，Saaty将定性指标和定量指标相结合，在20世纪70年代初期提出了AHP法，后来被运用到信用风险评价评估领域，在当时是非常有效的信用风险评估方法。20世纪90年代之后，通过进一步研究，丰富了决策支持系统、多目标决策、粗糙集法等方法在企业信用评价方面的应用[[]

[]孟好斯.欠发达地区小微企业信用评价模型研究[J].征信，2017，35（5）：30-37.DOI：10.3969/j.issn.1674-747X.2017.05.005.

KosmasNjanike（2009）认为，银行在进行信贷审查甚至公司治理时，只有具有有效的信用评估方法，才能够避免信用风险危机[[]KosmasNjanike

[]KosmasNjanike.TheImpactOFEffectiveCreditRiskManagementOnBankSurvival[J].AnnalsoftheUniversityofPetrosani：Economics，2009，IX（2）：173.

Calabrese（2016）结合Logistic模型和广义极值分布法，设计出BGEVA信用风险评估模型，具有一定的理论创新价值，但平衡性不及传统的Logistic模型[[]

[]RaffaellaCalabrese，GiampieroMarra，SilviaAngelaOsmetti.Bankruptcypredictionofsmallandmediumenterprisesusingaflexiblebinarygeneralizedextremevaluemodel[J].JournaloftheOperationalResearchSociety，2016，67（4）：604-615.

Pawe?P?awiak，MoloudAbdar和U.RajendraAcharya（2019）运用了一种基于不同支持向量机（SVM）分类器的深层遗传级联集成的新方法，并指出该方法它融合了进化计算，集成学习和深度学习的优点，有利于提高银行信用评分的准确性[[]

[]Pawe?P?awiak，MoloudAbdar，U.RajendraAcharya.ApplicationofnewdeepgeneticcascadeensembleofSVMclassifierstopredicttheAustraliancreditscoring[J].AppliedSoftComputingJournal，2019（84）：7-12.

BinSang（2020）从信用风险评估的角度对信息共享下的供应链金融进行研究。得出遗传算法优化后的支持向量机方法的总体分类精度相对低于BP神经网络方法[[]BinSang.ApplicationofgeneticalgorithmandBPneuralnetworkinsupplychainfinanceunderinformationsharing[J].JournalofComputationalandAppliedMathematics

[]BinSang.ApplicationofgeneticalgorithmandBPneuralne