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DeepSeeK开启AI算法更新元年.pptx

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2025

DeepSeek开启Al算法变革元年

出品机构:甲子光年智库

研究团队:宋涛、刘瑶、翟惠宇、何伟康、小麦

发布时间:2025.02

………………

………

第一阶段

第二阶段

新产品、新产业

的爆炸性增长和

迅速创新

第三阶段

全部集群(新产

业、技术体系和

基础设施)

AI所

处位

第四阶段

第五阶段

创新和市场潜力

的全面扩张

产业范式的颠覆

式创新扩张

新产品和新产业

接近成熟,已经

构建独立的技术

体系

酝酸期构造范式

成长期

产业化

成熟期

口经过近七十年的发展,人工智能自出现至今其核心能力一直在提升,到如今已经成为覆盖感知、认知、决策、学习、执行、社会协作能力,未来还会向符合人类情感、伦理与道德观念的智能机器迈进。

发展到现在,人工智能的技术能力已经到了一个拐点,即从技术能力驱动向需求应用驱动转型的关键时期。随着技术能力的提升,技术进化引发经济进化,从旧范式抵达新范式。如今人工智能的发展已经处于从第三阶段向第四阶段过渡的时期。人工智能的能力成长历程已经足够长,到了寻找需求的战略拐点。

图1:技术革命的周期性示意图

数据来源:甲子整理2025swwwjazz2

技术新产品、新产业、新技术体系接连出现并持续更新

大爆炸

看得到新技术看得懂新技术用得上新技术用得好新技术中国式新技术

1、人工智能的发展已到战略拐点

甲子光年*

技术能力

产业发展

甲子*光年2、算力拐点:DeepSeek的出现,意味着算力效率拐点显现

DeepSeek通过优化算法架构,显著提升了算力利用效率,打破了算力至上的传统认知

数据来源:卧坦理大学《20)年人工智能指数报告》,部分大模型是根搁网络公开资料测算,仅供参考。甲子光年智库整理2025年;wwwjazz3

20162017201820192020202120222023202420252026

AlexNetG

GPT-3175B(davinci)

GPT-

Claude2

o1

GPT-40

BERT-Large

Transformer

GLM-130B

1.E+12

1.E+10

1.E+04

DeepSeek-R1的惊艳之处是通过重新设计训练流程、以少量SFT数据+多轮强化学习的办法,在提高了模型准确性的同时,也显著降低了内存占用和计算开销。

DeepSeek-R1提供了一种低成本训练的方法,而不是说只能通过低成本来进行训练。

反而通过优化,DeepSeek-R1可能实现了算力与性能的近似线性关系。每增加一张GPU,模型推理能力可稳定提升,无需依赖复杂的外部监督机制。这一特性直接验证了“算力即性能”的ScalingLaw,为AI芯片市场及AIInfra市场提供了明确的增量需求逻辑。

2、算力拐点:DeepSeek的出现,意味着算力效率拐点显现

DeepSeek通过重新设计AIInfra,验证“性价比”训练路径

数据来道:甲子光年智库梳理,2025年

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