2025 数据资产全过程管理：解锁DeepSeek智能引擎.pdf

数据资产全过程管理

DeepSeek-R1是由杭州深度求索科技推出的新一代推理模型，凭借其卓越的性能和创新的技术架构，在人工智能领域取得了重要成果。该模型通过参数规模分层设计，构建了完备的推理能力体系，最大版本参数规模高达6710亿，展现出强大的学习与推理能力。在数学推理领域，DeepSeek-R1在AIME测试中达到了79.8%的准确率；在编程能力方面，它在Codeforces竞赛中超越了96.3%的人类选手。此外，DeepSeek-R1还推出了精简版模型，采用知识蒸馏技术，实现了在日常设备上的本地化部署。

DeepSeek-R1在性价比方面具有显著优势，其API服务成本仅为竞品的三分之一，输入/输出tokens单价分别为1元/百万和16元/百万。这一成本优势在需要高频调用推理服务的商业场景中尤为突出，如电商领域的商品推荐和用户行为分析等任务。

技术架构上，DeepSeek-R1采用双轨训练机制，一方面通过长思维链微调技术提升复杂问题的拆解能力，另一方面运用无监督强化学习技术，在有限标注数据的情况下维持卓越的推理性能。这种创新的技术路径使得DeepSeek-R1在SWE-bench等工程类测试中超越了O1系列，并实现了推理过程的自我反思与迭代优化。

在部署灵活性方面，DeepSeek-R1支持4bit量化压缩技术，减少模型的存储空间与计算资源需求。同时，动态模型切换技术的应用，使模型能够依据不同的应用场景与需求，灵活切换不同的模型版本，以实现最佳性能表现。这种强大的部署灵活性，使DeepSeek-R1既能适配云端分布式系统，又能在本地设备实现每秒60tokens的高效响应。

DeepSeek-R1通过开源策略构建了强大的生态优势，部分版本的模型权重免费开放，降低了开发者的准入门槛，吸引了全球众多开发者参与基于DeepSeek-R1的应用开发。同时，它提供标准化API与定制化训练框架的双重支持，满足企业用户的不同需求。

DeepSeek-R1的使用方式包括网页版和App两种，网页版直接访问官网chat.DeepS使用，App则可在各大应用商店下载安装。基础功能方面，用户可以开启“深度思考”和“联网有哪些信誉好的足球投注网站”两个关键开关，以获得更精准、更深入的回答。

在提示词使用技巧方面，DeepSeek-R1的输入输出设计以用户需求为导向，构建了简洁高效的模式。用户只需输入清晰明确的问题，模型便会依据自身强大的算法和丰富的知识储备，快速处理信息，精准输出结果。在编写提示词时，用户应精准识别任务类型，明确结果预期，并运用量词、限定词、结构化指令等技巧，以实现与模型的高效交互。

DeepSeek-R1的应用场景广泛，包括消费电子、云计算、金融、通信等领域。在消费电子领域，华为、OPPO、荣耀等主流品牌已接入DeepSeek-R1，为用户带来智能化交互升级。在云计算领域，华为云、腾讯云等十大云平台已完成与DeepSeek-R1的深度技术对接。金融行业中，13家头部券商已完成DeepSeek-R1的本地化部署。通信基础设施领域，中国移动、中国电信、中国联通三大基础电信企业已全面接入DeepSeek-R1模型。

DeepSeek-R1在全过程数据资产管理中展现出极具潜力的应用前景，包括数据收集、存储、分析、应用等阶段。它能够帮助企业充分挖掘数据价值，提升业务运营效率和竞争力，推动企业在数字化时代实现可持续发展。随着技术的不断创新和应用场景的持续拓展，DeepSeek-R1有望在数据资产管理领域发挥更为关键的引领作用。

——解锁DeepSeek智能引擎

演讲嘉宾：林建兴时间：2025年2月

DeepSeek-R1是由杭州深度求索科技推出的新一代推理模型，凭借其卓越的性能和创新的技术架构，在人工智能领域取得了重要成果。该模型通过参数规模分层设计，构建了完备的推理能力体系，最大版本参数规模高达6710亿，展现出强大的学习与推理能力。在数学推理领域，DeepSeek-R1在AIME测试中达到了79.8%的准确率；在编程能力方面，它在Codeforces竞赛中超越了96.3%的人类选手。此外，DeepSeek-R1还推出了精简版模型，采用知识蒸馏技术，实现了在日常设备上的本地化部署。

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