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大数据背景下流通企业管理模式创新研究
目录
大数据背景下流通企业管理模式创新研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
问题提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
大数据在流通管理中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
流通企业管理模式的国内外研究动态．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
相关理论与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、研究方法与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
研究设计与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
模型构建及参数设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
四、数据分析与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
数据来源与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
结果展示与解释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
五、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
选择案例背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
案例详细分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
结论与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
主要发现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
对未来研究的启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
需要进一步探讨的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
大数据背景下流通企业管理模式创新研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．24
一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
研究范围与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
文献综述与理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
二、大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
大数据定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
大数据关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
大数据在流通领域的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
三、流通企业管理模式现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
传统流通企业管理模式回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
当前流通企业面临的主要问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
国内外流通企业管理模式对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
四、大数据对流通企业管理模式的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
数据驱动的决策支持系统构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
客户行为分析与精准营销．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
供应链优化与协同管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
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