广州大学公管管理学院社会统计学课件.pptVIP

广州大学公管管理学院社会统计学课件欢迎来到广州大学公共管理学院社会统计学课程。本课程将为您揭示数据分析的奥秘，助您掌握统计学精髓。

课程概述1课程目标掌握社会统计学基本理论和方法，培养数据分析能力。2课程内容涵盖统计学基础、描述性统计、推断统计等核心知识。3学习方式理论讲解与实践案例相结合，培养实际应用能力。

统计学的定义数据科学统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学。决策工具它为社会科学研究和决策提供重要的量化方法。跨学科应用统计学在经济、社会、管理等多个领域广泛应用。

统计学的特点数据驱动基于大量数据进行分析和推断。概率思维运用概率理论解释现象和预测趋势。方法多样提供丰富的分析工具和技术。实践导向注重理论与实际应用的结合。

统计学的分类1描述统计学收集、整理和描述数据的方法。2推断统计学基于样本数据推断总体特征的方法。3应用统计学在特定领域应用统计方法解决实际问题。

统计学的基本概念总体与样本总体指研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分。变量与数据变量是研究对象的特征，数据是变量的具体取值。参数与统计量参数描述总体特征，统计量描述样本特征。

统计数据的收集方法调查法通过问卷、访谈等方式直接从研究对象收集数据。实验法在控制条件下进行实验，收集相关数据。观察法通过观察研究对象的行为或现象收集数据。文献法从已有的文献、报告中获取二手数据。

统计数据的整理与分类1数据清理去除错误和异常值2数据分类按特征归类3数据编码转换为可分析格式4数据汇总计算统计指标

频数分布定义频数分布表示变量各取值出现的次数。作用帮助我们了解数据的分布特征和集中趋势。表现形式可以用表格或图形（如直方图）来展示。

相对频数分布概念相对频数是某一取值的频数与总频数的比值。计算相对频数=某取值频数/总频数应用便于比较不同规模数据集的分布特征。

频率分布图

中心趋势指标算术平均数所有数据的总和除以数据个数。中位数将数据排序后居中的数值。众数出现频率最高的数值。

离中趋势指标全距最大值与最小值之差，反映数据的总体分散程度。四分位距上四分位数与下四分位数之差，不受极端值影响。平均差各观测值与平均数的差的绝对值的平均。

方差和标准差方差各观测值与平均数差值的平方和的均值，反映数据的离散程度。标准差方差的平方根，与原数据单位相同，便于解释。

偏态和峰度偏态描述数据分布的对称性，分为正偏、负偏和对称分布。峰度描述数据分布的尖峭程度，分为尖峰、平峰和正态分布。应用帮助识别数据分布的形态，指导后续分析方法的选择。

随机变量及其分布1离散型随机变量取值为有限个或可列无限个。2连续型随机变量取值为某个区间内的任意值。3概率分布函数描述随机变量取值的概率规律。

正态分布1定义呈钟形的对称分布。2特征均值、中位数、众数相等。3应用广泛应用于自然和社会科学。4重要性中心极限定理的基础。

抽样分布与估计抽样分布统计量的概率分布，如样本均值的分布。点估计用单一数值估计总体参数。区间估计用一个区间估计总体参数，并给出置信水平。

参数估计确定估计量选择合适的统计量作为参数的估计量。计算估计值根据样本数据计算估计量的具体值。评价估计效果考察无偏性、有效性和一致性等性质。构建置信区间给出参数的可能取值范围和置信度。

假设检验的基本概念原假设通常表示无差异或无效果的假设。备择假设与原假设相对的假设，通常是研究者想要证明的。显著性水平犯第一类错误的最大允许概率，通常取0.05或0.01。检验统计量用于判断是否拒绝原假设的统计量。

假设检验的步骤1提出假设明确原假设和备择假设。2选择检验方法根据数据类型和研究目的选择合适的检验方法。3确定显著性水平通常选择0.05或0.01。4计算检验统计量根据样本数据计算检验统计量的值。5做出统计决策比较P值和显著性水平，决定是否拒绝原假设。

t检验单样本t检验比较样本均值与已知总体均值。配对样本t检验比较同一组体前后测量的差异。独立样本t检验比较两个独立组的均值差异。

方差分析单因素方差分析比较三个或更多组的均值差异。双因素方差分析同时考虑两个因素对因变量的影响。多因素方差分析分析多个因素及其交互作用。

相关分析皮尔逊相关系数测量两个连续变量之间的线性关系强度。斯皮尔曼等级相关适用于等级变量或非正态分布数据。偏相关分析控制第三个变量后的两变量相关。

回归分析1简单线性回归一个自变量预测因变量2多元线性回归多个自变量预测因变量3逻辑回归预测分类结果4非线性回归复杂关系建模

时间序列分析趋势分析识别长期变化趋势。季节性分析发现周期性变化。自相关分析研究不同时间点数据的相关性。预测模型基于历史数据预测未来趋势。

指数和指标价格指数反映价格变化趋势，如消费者价格指数(CPI)。数量指数衡量数量变化，如工业生产指数。综合指数综合反映多个因素，如人类发展指数(HD